美国现在最贵的，是中国 AI 人才：清北中科大学霸正在统治硅谷 AI 圈

最近网上老有人说AI行业现在最卷的不是产品而是人。每天刷朋友圈都有大牛跳槽的消息，什么OpenAI挖走谁，Meta抢了谁，看得人眼花缭乱。这波人才流动里有个明显特点——好多搞大模型的核心人物都是华人，像训练ChatGPT、Gemini这些大杀器的团队里至少十分之一是咱们这边出去的人。

根据美国机构统计，华裔AI研究人员比例从2019年到2022年直接翻了快一倍。举个例子，OpenAI做GPT-4o那个团队里就有不少清北中科大的校友。这些人本科多在国内顶尖大学读计算机数学，后来去MIT、伯克利这些地方读研。论文发的全是顶会级别的，像NeurIPS、ICLR这些高端会议经常能看到他们的名字。

有个叫Bi Shuchao的浙江大学毕业的老哥，在Google带团队搞推荐系统的时候就让广告收益涨了几亿刀。后来跳槽去OpenAI，现在主要盯着多模态模型优化，就是让AI能同时处理图片视频和文字。他研究的项目包括教AI怎么通过语音和人自然交流，还有怎么把多个模型的训练过程整合得更高效。

清华大学出来的赵盛佳，读博士的时候就捣鼓出一种压缩模型的方法，被同行引用了上万次。他加入OpenAI后参与设计了GPT-4o的技术方案，还帮忙写了官方说明文档。这类文档别看简单，其实是指导其他人怎么正确使用模型的关键资料。

还有斯坦福毕业的任宏宇，在Google搞过搜索系统，在苹果参与开发Siri的问答功能。现在他在OpenAI带团队开发多个版本的模型，自称就是“教AI更努力思考”。他的论文也被引用了上万次，其中有一篇讲基础模型的风险和机遇，成了行业讨论的重要参考。

Google那边也有清华毕业的孙培，之前在Waymo做自动驾驶感知系统，现在在DeepMind搞Gemini的后续训练。这个项目需要让AI理解人类意图，比如编程时怎么纠错，说话时如何更自然，都是他负责的部分。

朱柏煌是个特别有意思的人物，清华本科加伯克利博士，搞的是怎么让AI更安全更高效。他和导师张源一起创立了个叫Nexusflow的公司，现在两人一块儿加入英伟达。朱柏煌还开发过一个测试AI的平台，成了行业内比较权威的标准。

特斯拉的自动驾驶团队里也有咱们的人，比如段鹏飞带的FSD小组。他负责从几百万辆车上收集数据，训练AI认路标、避障。这位老师傅之前在美国拿过航空电子领域的最高奖，现在把数据处理系统做得比以前快好多。

Cursor公司最近挖了Catherine Wu，她之前在Anthropic做Claude代码模型产品经理。要不是这次跳槽新闻，可能很多人不知道她其实从普林斯顿计算机系毕业，还干过早期创业公司的工程师。

这些人的共同点就是学历硬，能折腾。他们毕业时间集中在2010年代，刚好赶上深度学习爆发期。不少人从本科开始就在大厂实习，比如百度、微软亚研院，工作后又在Google、英伟达这类巨头里摸爬滚打，积累起同时搞理论和工程的能力。

现在他们的流动基本都在AI圈内循环，从OpenAI到Meta、Google到英伟达，很少有人跑去其他行业。研究方向也连贯，比如多模态模型、后训练技术这些主题一直没变。有的同时兼顾创业和教职，像朱柏煌明年就要去华盛顿大学当老师了。

这波人才迁移对硅谷AI产业影响挺大的，光是论文引用数能看出他们的成果被用得多频繁。像赵盛佳那篇GPT-4技术报告被引了1.5万次，说明几乎所有搞大模型的人都得参考。不过具体这些技术什么时候能变成普通人能用的功能，可能还得再等等。

爱范儿之前报道过这些人的经历，里面提到好多人都在忙模型效率优化，比如怎么让图像生成更快更准，或者教AI准确理解视频里的动作。这些底层技术虽然看着枯燥，但确实是支撑现在所有聊天机器人、智能助手的基础。

最近还有个叫Banghua Zhu的人开发了个叫Chatbot Arena的系统，专门用来评测各种AI模型的性能。这种工具出现后，开发者们不用再自己瞎测，直接照着标准跑就行。不过具体谁能赢谁输，还是要看每个月的最新排名。

总的来说，这些华人科学家现在确实成了硅谷AI圈绕不开的存在。从论文到产品，从大公司到创业公司，他们的技术选择直接影响着AI发展的方向。至于以后会不会有更多国内背景的人加入，得看政策和资本怎么走了。