2025年，电商零售行业站在技术跃迁的关键节点。流量红利逐渐消退、用户需求日益分化、运营成本持续攀升，行业亟待探寻新的增长引擎。在此背景下，AI尤其是大模型技术的迅猛发展，为大消费领域带来了全新破局之道。

近日，IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，同比增55.3%。这主要得益于大模型拓展AI能力，重塑市场格局，云上大模型产品定价向按tokens倾斜，还大幅带动了算力等云基础设施需求。

激烈市场竞争中，百度智能云成绩突出。2024年，其以24.6%份额稳居中国AI公有云服务市场第一，连续六年、十次夺冠，彰显“云智一体”战略的前瞻性与落地成效，引领行业发展。细分市场里，它也在计算机视觉等核心领域也保持领先，技术实力与影响力持续提升。

大模型时代，百度智能云围绕算力、模型、数据、应用，精心打造面向智能时代的全栈AI云基础设施，全力推动大模型产业化发展，充分释放更多场景价值。

在8月29日举办的2025百度云智大会·AI+大消费专场上，百度智能云携手亿邦动力联合多位行业领军者，共同聚焦“AI驱动的商业进化”和“消费场景的智能化变革”。从底层技术到场景落地、从品牌实践到生态构建，本次论坛释放出明确信号——AI已从辅助工具转变为行业增长的核心驱动力，一场由AI引领的大消费变革正在兴起。

正如百度副总裁阮瑜在致辞中所深入阐释的，大模型正潜移默化重塑消费行业流程，推动从经验驱动向智能驱动转型。大模型，尤其是多模态技术快速发展，已能跨模态理解文字、图像和视频，满足95%以上碎片化需求，并在“吃喝游购娱”等消费场景广泛落地。

阮瑜表示，百度智能云深耕客服、营销、招聘、连锁门店等领域：数字员工与多Agent协同提升客服和招聘效率，视觉化工具“易建”助力门店合规与流程优化，已覆盖超半数连锁行业TOP50客户。

01
AI驱动的商业变革和理论探索

在科技浪潮奔涌向前的当下，AI正深刻重塑商业格局。王超、赵治宇、魏晓刚等业内人士，分享了AI在商业变革中的趋势、实践与挑战。

中国计算机学会副秘书长、亿邦动力首席知识官王超表示，AI正在加速商业进化。他表示，在AI驱动的商业变革中，或许要重新认识“技术曲线”。过去常说我们高估短期、低估长期，而AI的爆发式突破让近期发展也超出想象。信息化、数字化已走过三四十年，AI的不同之处在于：它不是把流程数字化，而是直接替代、重构决策与能力。

王超表示，国家已提出“十年全面AI化”的战略目标，这不仅是经济议题，更是国家战略。AI会加剧分化：最顶端是掌控AI的人，其次是善用AI的人，其余则可能被淘汰。其对经济增长的贡献并不确定：电气化时代曾每年贡献7%-8%，而互联网时代仅2%-3%。AI既能催生新机会，也会替代大量岗位。

以围棋为例，短短十年，AI已成为无可置疑的“上帝”，人类只能学习和服从。这意味着在开放的商业环境中，AI的学习速度远超人类，很多领域将迅速被改写。在零售等消费领域，AI将塑造“超级员工”，企业角色都可能被AI agent重构，甚至出现“AI是大脑，人是手脚”的格局。

王超认为，AIGC的红利正在消退，未来关键在于“与AI共创”。同时，商业决策将越来越多地演变为agent之间的博弈，消费者和企业可能只是在被动执行。面对这种趋势，企业必须保持开放心态，与巨头和AI共同进化。AI不是一个给出终局答案的工具，而是一个不断学习迭代的伙伴。唯有深度绑定，才能在不确定的时代找到生存之道。

百度智能云电商与消费零售解决方案专家赵治宇表示，新零售已从概念演变为持续过程，在生成式AI浪潮中，零售消费行业面临业务转型与技术升级双重挑战。百度智能云的思路是：AI必须深入行业场景，否则就是“闭门造车”。消费关乎民生，因此AI落地要紧扣“吃喝游购娱”。

他指出，在AI时代，“场”不再只是线上线下的渠道，而是连接消费者与商品的媒介。百度智能云通过算力、工具链、模型产品到应用的全栈体系，面向商品、消费者、营销和门店管理提供解决方案。尤其在资金流、支付等高风险领域，大模型的幻觉不可容忍，因此百度智能云更聚焦于真正能落地的应用。

在实践中，百度智能云利用大模型帮助电商优化商品上架与内容生成：通过提示词工程提炼“决策因子”，让消费者反馈与商品属性结合，从而生成更精准的文案与导购；利用多模态模型检测主图合规、自动生成标题和属性匹配，上架流程准确率可达95%以上。在快时尚、非标品等复杂品类中，大模型还可辅助设计元素识别、商品属性判断及售后服务，大幅提升效率与体验。

在线下，百度智能云借助视觉与智能硬件，打造轻量级门店管理方案：如智能理货、收台检测、食品上桌监测，甚至杯量统计，帮助餐饮和零售实现精细化运营。同时结合百度地图、搜索等核心能力，助力品牌进行选址决策和商圈分析。

赵治宇强调，大模型的价值在于将交易、商品、会员等数据沉淀为企业知识资产，并通过智能体和行业化方案释放效能。无论是智能客服、营销内容、线下管理，还是智能语音、AI玩具、智慧物流，百度智能云都在以开放姿态提供全栈能力，真正成为零售消费伙伴的“幕后助力”。

美的集团美云智数副总裁兼客户成功官魏晓刚分享了美的集团在AI与数字化转型方面的实践经验。他表示，AI是企业数字化转型的“下半场”，不仅服务经营、服务消费者，更推动企业在生意模式、商业模式和工作模式上的三重转型。

魏晓刚指出，美的集团已实现营收突破4000亿元，利润385亿，通过四大战略主轴和“一朵红花科技领先；三朵绿叶，全球突破、用户直达、数智驱动”的结构化升级，实现企业穿跃周期高质量发展。数字化和AI的深度融合，使企业从研发、供应链、制造到营销、财务、人才管理等全价值链全面落地，形成Home Agent和Factory Agent两大智能体系，实现智能家居与全智能体工厂运营。

在AI应用方面，美的集团战略性加大投入，建成超过2000卡算力平台，通过AI提升人效降本，仅去年全场景应用便节省人效1.88亿元，今年上半年已实现2.85亿元提效。魏晓刚强调，AI必须与业务场景紧密结合，同时依托强大的数据和知识底座，构建全价值链智能生态。

他还提出企业推进AI和数字化的两大挑战：一是数字人才缺口，需要全员掌握数据和AI应用能力；二是运营机制建设，强调“七分运营三分建设”，全价值链卓越运营是企业持续发展的关键。此外，生态合作不可或缺，企业应勇于拥抱AI与开放生态，实现弯道超车和跨周期发展。

魏晓刚总结道，AI已可在用户，营销、制造及工业各环节，企业经营各环节，美的集团美云智数帮助企业加速推进数字化转型，构建面向未来的智能企业，实现效率与创新双驱动。

02
AI在消费零售领域的实践和体验升级

在AI赋能企业发展的过程中，如何让AI真正落地生根？顶新便利餐饮群游仁宏和永和豆浆王双，分别从落地路径和实践成果出发，展现了AI在企业转型中的多元价值与无限可能。

顶新便利餐饮群整合营销副总裁游仁宏表示，AI在企业数字化转型中的价值，核心并不在于“取代人”，而是帮助业务更高效运转。顶新集团在全家便利店和德克士的实践中发现，AI要真正落地，必须经历三个阶段：数据治理、流程打通和组织变革。

游仁宏强调，AI落地的最大挑战不是技术，而是企业内部的数据脏乱不齐。如果前端没有统一的数据口径，就难以形成有效的知识库与模型。因此企业需要先通过“业绩相关”的前端应用（如电商、外卖等）积累成功经验，赢得管理层信任，再逐步推进中后台的数据治理和流程优化。

在方法论上，品牌与运营必须结合。单靠投放运营，促销一停业绩即归零；单靠品牌建设，覆盖面又不足。企业应以品牌为锚点，再用运营放大，并通过结构化与非结构化数据构建统一的One Data标准，为未来AI应用奠定基础。

游仁宏指出，AI应用并非线性爬升，而是“跳跃式”前进。落地难点在于数字化基础课没补完：如果流程仍靠人力推动，AI模型无从建立。以订货为例，顶新通过优秀店长的经验访谈和销售归因，建立精确模型，解决下雨天该订多少货等具体问题；而在营销、设计等模糊场景，则可更灵活地用AIGC赋能。

在组织层面，游仁宏特别提醒：千万不要把AI定位成“取代员工”。只有让一线人员认识到AI能减轻负担、提高效率，他们才会愿意分享知识，供企业沉淀模型和知识库。未来，企业可以通过“小模型”的方式，把每个业务流程对应到适配的模型，让AI真正成为提升效率和增长的新引擎。

永和豆浆电商新零售总经理王双分享了企业借助AI推动运营效率和消费体验升级的实践成果。王双表示，永和豆浆并非AI技术研发者，而是应用者和实践者。今年公司全面引入AI后，运营效率显著提升。数据显示，1-7月企业人效提高了30%，线上业务逆势增长49%，并在7个月内推出22款新品，相当于过去3年的总和；在供应链承压的情况下，仅发生一次断货。

在内容生产方面，AI让效率提升数倍。过去需数十万元、数周完成的视频，如今同事可在一天内完成，并能快速生成并测试大量短视频，筛选出最佳投放素材，尤其是黄金3秒开头，一个系列视频即带来千万元销售额。

在产品创新方面，AI基于趋势与消费者数据提供决策支持，帮助企业消除结果疑虑，加速新品落地。例如紫薯山药、红豆薏米新品上市即实现热销，部分新品的达人选品率超过80%。

在营销环节，AI实现更精准的用户洞察和个性化触达，使企业推广ROI同比提升27%，触达成本下降，利润结构优化。

在供应链管理上，AI的预测能力让备货更加科学。即便在49%高增长下，企业也几乎无断货，仓配成本明显降低。

王双强调，AI的价值不在噱头，而在于帮助传统快消品牌从“经验驱动”走向“算法驱动”，实现精准化创新效率的提升。“未来好的品牌，靠的不仅是老师傅的手艺，更是企业家的智慧和科学家的算法。”

“永和豆浆已走过43年，我们希望凭借AI加持，把‘中国好豆浆’推向全球，让全世界有华人的地方都能喝到永和豆浆。”王双补充道。

03
AI赋能电商：私域增长与实战策略

在当下科技浪潮中，AI正深刻改变商业格局。梦饷科技CTO曹均涛和蝉妈妈CMO吴海妮分享了各自企业在私域电商、内容营销领域的AI创新实践，展现诸多新成果。

梦饷科技CTO曹均涛在论坛上分享了公司在私域电商领域的AI实践与创新路径。曹均涛表示，公司致力于为品牌和流量提供双向赋能，通过B2R分销旗舰店和2C店铺模式，已链接4万余家品牌、百万店主，累计帮助店主获得超200亿元收入，实现品销一体化增长。

曹均涛介绍，梦饷科技的发展经历了代购时代、店主时代、开源时代，到2025年的AI时代。通过AI智能体技术，公司在商品审核、客服及社群运营等环节实现全面赋能。

他表示，商品审核自动审核通过率提升了74%，内容创作与分发效率大幅提升；智能体客服覆盖售前、售中、售后，实现客服团队降本超过1/3，同时通过记忆模块和意图识别优化用户体验；社群运营智能体可向店主提供差异化服务，实现一对一互动与标准化SOP执行。

在智能体应用上，公司提出“3+1”AI战略：数据工程、应用工程、交互工程与大模型工程。通过大模型进行人货场匹配，智能体能力嵌入业务流程，并构建面向未来的交互方式，实现AI能力工程化落地。同时，推出“AI豆”和“AI经营大脑”产品，辅助店主成为选品、运营、数据分析专家，延展个体经营能力边界。

曹均涛总结，经过一年多实践，AI智能体不仅提升了业务效率，也重塑了私域电商的人货场关系，为行业提供了一套可复制、可规模化的智能运营方案，推动私域电商进入智能跃迁新阶段。

蝉妈妈CMO吴海妮分享了数字人素材在内容营销中的创新实践与实战方法论。她指出，数字人已成为品牌内容创作的重要工具，通过AI技术生成的虚拟模特或克隆数字人，可高效产出高流量素材，实现低成本、可规模化投放。

吴海妮以近期案例说明，某食饮品牌通过数字人模特在短时间内实现2700万播放量，其核心在于精准把握短视频“黄金三秒”，内容吸引用户停留。随后，其他品牌模仿同样玩法也获得了千万级播放量，凸显数字人在内容创意与流量放大中的价值。

蝉妈妈旗下数字人平台“禅境”不仅能生成全新虚拟模特，还可克隆真实人物，让其数字分身24小时在线投放内容。例如，台球冠军丁俊辉的数字人可在无需本人参与的情况下发布投流视频，极大降低沟通和制作成本。同时，该技术也支持跨境电商、企业IP打造、线上培训及导览视频等多场景应用，实现B端和C端用户的效率提升。

吴海妮强调，平台禁封的并非数字人本身，而是劣质内容。优质内容配合数字人可获得更多流量与曝光。她鼓励企业和个人积极拥抱AI数字人技术，通过创新内容创造商业价值，避免在降本增效浪潮中被落下。

▎结语

从本次AI+大消费分论坛可以看到，AI已不再只是电商零售的锦上添花，而是驱动商业模式升级的底层引擎。百度智能云凭借全链路能力布局，正在帮助行业实现从流量竞争走向智能化竞争的转型。

相信未来随着技术成熟和生态完善，AI将推动电商零售从国内走向全球，从规模增长走向价值增长，让智能化成为行业的新常态。