预断被再次证实：英伟达市值已超日本GDP，年内可能问鼎5万亿

发布时间：2025-07-11 19:37 浏览量：2

——5万亿美金也不是尽头，六万亿、七万亿、八万亿、九万亿、十万亿，都是可能的

一、推断被证实，英伟达市值已经突破4万亿美元，等于日本年度GDP，但这远不是尽头，而应该只是开始：

我在去年11月份出版的《世界主要社会形态及走向··》（新加坡出版）、2025年3月份出版的《人类自救最后期限是2032年··》（美国的中国文化出版社出版）两本书中，以及相关文章都预断，英伟达市值在2025年会突破4万亿美元大关，并可能在年内、或者稍后问鼎5万亿美元，7月上旬、关于4万亿美元的推断已经被证实——之前已经几次问鼎全球头号市值的英伟达市值在日前已经突破4万亿美元大关，成为有史以来第一个市值达到4万亿美元的公司——4万亿美元，这也是2024年经济规模全球第4的日本GDP，印度、英国和法国年度GDP还达不到这个量级。

现在我要说，英伟达市值还远没有到极限，其在今年年内市值可能冲击5万亿美元关口——也就是其市值可能超过德国、而仅次于美国和中国年度GDP，今年不会，明年前半年就会。

我还要说的，是即便英伟达市值突破5万亿美金，也没到尽头，六万亿、七万亿、八万亿、九万亿甚至十万亿，都是可能的。

不信的看着就是——还是那句话，不打吃什么、跳什么的赌，之前数以千计的留言被打脸的也不希望去吃、或者跳，能稍微反思则善莫大焉。

原因很简单，现在AI时代已经完全开始，全球最多的人力物力财力资源在往AI领域集中，而英伟达又是头号背负者和基础推动，请仔细理解这句话，如果不太懂的，去看看英伟达在搞什么，不仅处于绝对统治地位的、不断突飞猛进的超级芯片（有些芯片重达两三吨，不是大众惯常理解的手机和车等的小芯片，你就想全球最大的信息技术公司、最大的系统运行、比如银行金融、最高通信系统、核武系统运行，靠你知道的手机芯片行吗？），其还在搞和推出大规模的智能机器人软硬件（之前的消息，已经有超过百万的机器人公司订购英伟达软硬件），AI工厂配套，世界模型和新数字孪生（不懂就查，不要倔强），个人超算（两台就可运行当前全球一线模型），大模型开发软件包和存储，芯片互联生态，全新AI存储架构，物理AI引擎等等。

一句话，英伟达市值突破4万亿美元大关，这远不是结束，应该只是开始。

我还要说的，是因为Ds的冲击，其市值增长、以及后续增长会更加稳健——把戏归根是把戏，潮流浩浩荡荡向前。

日前的消息是，Ds用户已经跌到不到之前的3%·····很多人以为这个公司和英伟达一样也是搞芯片的······这是基于芯片、数据、算法搞模型的，芯片也主要来自于英伟达，爆出的消息的是，自己用的芯片不多但效果惊人·····

二、再次回顾黄仁勋5月份在台湾发布的相关内容：

我多次说过，如果你要认知社会发展趋势，第一就是看懂理顺英伟达已经和将要发布的成果——英伟达不仅背负着AI狂飙、也直接和第一代表未来。

5月份，黄仁勋在台湾的发布，是基于2024年底和2025年初发布的基础上的，需要连贯来看，不然你会蒙圈——

下面内容是之前文章节选：

1. AI数据中心将变成AI工厂，自己公司率先成为：

黄仁勋说：过去，数据中心服务于传统应用；而今天的AI数据中心，不再只是“数据中心”，而是AI工厂（AI Factory）：一个以电力为输入、以“Token”（令牌，你可当做AI基础单元理解）为产出的新型智能工厂。

黄仁勋说：“英伟达不再只是技术公司，我们现在是一家AI基础设施公司。” 他强调，这是一场继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施。

关于英伟达用什么保证“数据工厂”的问题？黄仁勋称英伟达最新发布的Grace Blackwell GB200 与 NVLink 架构就可以——黄仁勋展示了NVLink Spine——重达70磅、拥有两英里电缆、130 TB/s 带宽的核心互联模块。黄仁勋说“这个系统的数据吞吐量比整个互联网都大！”

GB200 Grace Blackwell 超级芯片采用了双芯封装，并连接了72颗GPU，更像是一个“虚拟巨型芯片”。它构建于最新 NVLink Spine 架构上，单节点等效于2018年Sierra超级计算机性能（当时全球第一计算机）。

黄仁勋表称，这个互联模块已经超出传统服务器范畴，已经初步达AI工厂概念：你对它输入能源，它就会给你Token。”

黄仁勋称，英伟达计划本年第三季度（也就是秋季）推出更强的GB300，该芯片推理性能提升 1.5 倍、HBM内存提升 1.5 倍、网络带宽提升 2 倍，可兼容上一代芯片，100%液冷。

总结一下，就是黄仁勋认为AI数据中心的概念已经过时，未来将是数据工厂——直接输出“Token”，英伟达现有芯片和技术已经达到这个水平，第三季度推出GB300芯片后更是。

2. 英伟达开始打造开放的芯片互联生态：

黄仁勋称，英伟达NVLink Fusion 架构可将其他厂商的 CPU / ASIC / TPU 与英伟达 GPU 无缝连接，该技术提供 NVLink Chiplet & 接口IP，允许“半定制基础设施”自由组合。

NVLink Fusion已经允许富士通和高通将该接口用于其自身的CPU、NVLink功能集成在计算封装旁边的芯片组中，英伟达还接受来自联发科、Marvell和Alchip等设计师的定制硅加速器，支持其他类型的自定义AI加速器与英伟达的Grace CPU协同工作。

与标准的PCIe接口相比，英伟达NVLink Fusion 架构极大解决了可扩展性的最大障碍之一，直接影响峰值性能和能效——其能提供更高的带宽和更低的延迟，带宽优势高达14倍。

也就是英伟已经开始打造开放的芯片互联生态——科技巨头和最前沿技术将在信息高速公路狂奔、并互相助力。当然，英伟达继续提供基础技术和接口。

3. 基础支撑和推动AI企业架构发展

黄仁勋发布 RTX Pro 企业 AI 服务器：支持传统x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作负载，同时可运行图形化AI代理（AI Agents）、甚至高阶游戏。

黄仁勋称，Agentic AI 是未来的“数字员工”，可以作为数字客服、数字市场经理、数字工程师等——英伟达将部署AI Ops全栈支持，并与CrowdStrike、Red Hat、DataRobot等合作推动企业AI部署。 “我们将需要新的HR来管理这些AI员工。”

AI企业即将成为现实。

4. 全新AI存储架构：

英伟达将发布AIQ + Nemo + GPU存储架构，黄仁勋称，AI不再只读SQL，它需要理解非结构化数据的语义——未来的存储系统将内建GPU用于搜索、排序、嵌入、索引，英伟达还将部署Nemo + NeMo Retriever + IQ，Open-source的“AI语义检索框架”，并与 Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VAST公司合作部署企业级平台。

也就是存储都将智能起来。

5. 为机器人提供新的软硬件、推动机器人质变，让AI训练AI：

黄仁勋认为，机器人将成为下个“万亿美元产业” ，英伟达Isaac Groot平台由Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用设计，适用于从自主车辆和人机系统。

黄仁勋表示，英伟达正在与汽车行业并行推进机器人系统，基于Isaac Groot平台，英伟达Isaac操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力——黄仁勋称，“在AI时代，要训练机器人……你首先得用AI去教AI。”

黄仁勋称，英伟达正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车——与梅赛德斯公司合作，使用英伟达端到端自动驾驶技术，年内就可在全球范围内推出一支自动驾驶车队。

黄仁勋认为，机器人将成为下一个价值数万亿美元的产业，英伟达的机器人部门有能力从基础层面支撑这个未来最大规模产业。

6. 推出物理AI引擎Newton，让机器人彻底活起来。

黄仁勋表示，已与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球最先进的物理引擎（物理引擎模拟现实物理基础，比如重力、摩擦、加速度等，也就是让虚拟世界在现实物理世界的状态运行）Newton，计划于七月开源。

黄仁勋称Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。

英伟达正在将该物理引擎整合进英伟达的ISAAC模拟器，这一整合以真实的方式让这些机器人彻底“活”起来。

7.个人超算时代即将来临：

黄仁勋表示，此前在CES（1月上旬在拉斯维加斯举行的国际电子产品展览会）上提及的Project DIGITS的个人超级AI计算机DGX Spark已全面投产，将在未来几周上市。

DGX Spark面向那些想要拥有自己的超级计算机的AI研究员们，各公司将自行定价。黄仁勋表示：“每个人都可以在圣诞节拥有一台。” “今天，每个人都能拥有自己的AI超算，而且……能插在厨房插座上。”

这个个人超算两台并联，就可运行当下最前沿的大模型，家庭电源就可以、乃至于可以当做手提电脑，英伟达还会提供制作大模型所需的“软件包”，并提供相关存储业务——就如我在已经出版的《人类自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》中所谈的一样，这将导致个人和一般企业制造和运行大模型的时代彻底开启。

· 补充，更早的英伟达发布，可点击或者复制搜索：

英伟达搞了些啥？AI将铺天盖地、隐约指向大一统

特朗普想要改变美国和世界，黄仁勋在改变人类、想创世纪

三、英伟达作为的后果和影响如何？AI质的跨越还没有到来、但两三年就会：

就黄仁勋5月份在台湾的最新发布稍作总结，英伟达将率先成为AI工厂（由最新芯片支撑）、输出AI基本单元并基础性支撑和推动别的AI工厂建立和发展，也将提供开放芯片生态的基础架构和软硬件，将提供智能企业基础，将提供智能存储基础，将提供机器人的基础软硬件、基础性推动其发展，将提供物理搜索引擎让AI彻底“活”起来，将提供个人超算、以及开发大模型所需软件包和相关存储——个人和一般性企业就可制作和运行、存储大模型······

还有之前的世界基础模型（就是为AI提供虚拟物理空间）、数字孪生新框架等。

这些将导致什么情况？

一个是将基础和全面推动AI发展，AI从基础要素获得到生态、整体运行、物理空间及物理世界的要素获得，到存储，都将越来越智能化，也就是所需一切要素都越来越智能化。

一个是AI将在物理世界和虚拟世界都海量铺开——英伟达不仅提供平民可开发和运行大模型的个人超算、工具包、也提供云存储。

还有，就是为具体智能机器提供基础性支撑和推动。

一句话，将全方位、立体式推动AI发展，AI也将在现实世界和虚拟世界两界海量铺开，让平民和一般性企业的智能开发和运行触手可及——而这将更加推动AI发展和扩展。

我们之前谈过，特朗普想要改变美国和世界，黄仁勋在改变人类、做类似于创世纪的工作——只不过这是为AI创世纪、人类则在此消彼长，具体可点击或者复制搜索：

特朗普想要改变美国和世界，黄仁勋在改变人类、想创世纪

但我要说，AI的跨越式发展（量子计算和核电的普遍化应用，基础性支撑和推动AI发展，别的想不来，你就想所有智能机器——不仅是机器人和车等，拥有核能的情况）还没有到来，但两三年内就会到来——赶超人类个体的通用人工智能（AGI）范例年底就会出现，应该是OpenAI公司的GPT5，其它公司也在疯狂追赶，马斯克xAI公司最新推出Grok4，号称当下全球最聪明模型（将在自动驾驶汽车也应用），在“人类最终测试”（Humanity's Last Exam, HLE）的成绩超越博士和科学家，Grok用20万块英伟达H-100芯片训练，马斯克要集成总共100万块这个芯片，该芯片单价2万到3万美金，也就是马斯克超级计算集群光芯片就会花几百亿美元，综合至少千亿美金。

OpenAI公司的竞争对手Anthropic也在全力推进其代表模型Claude。

谷歌、微软、苹果、meta、亚马逊等全球最大公司（市值都在前10）都在全力冲击AI，其它大型或者较大科技公司也在推动或者参与AI：

AI，已经成为美国、以及其他技术强国的头号战略。

还是那句话，赶超人类整体的超级智能ASI范例，2030年左右就会出现。

结合英伟达基础性算力提升成果和机器人基础计划、物理搜索引擎、芯片互联生态、全新存储架构、以及之前发布的“世界基础模型”（就是为AI提供一个“物理世界”）和数字孪生新框架（推动复杂环境下的智能机器运行），将基础性和全方位、立体式推动AI发展，AI将在物理世界海量铺开（体现为高阶机器人和其它高端智能设备，比如车、无人机、大型（比变形金刚还大）和小型机器（小到微米级）等等），同时结合英伟达提供的相关存储（也在智能化）、以及其它存储和相关配套，AI将在物理世界和虚拟两个世界都海量铺开和发展。

说了很多遍了，再说一遍，AI将在物理世界和虚拟世界两界都海量铺开和发展。

我在《人类自救最后期限是2032年··》中还谈到，不仅如此，不久智能（包括两界存在的模型和物理世界的智能机器和设备）就会自行制作和运行各种模型——完全智能世界，是物理和虚拟两界的综合智能与发展。

书中还预言，AI的下一次飞跃式发展还没有到来，但在两三年内就会到来——就是量子计算和传输、以及普遍化核电开始大规模应用——这些都已经极大突破，有前沿公司已经开始应用量子计算——请注意，量子计算不是某些巨头说的还需要10年，而是已经开始商业化应用了，之后将迅速普及和继续发展。

2024年12月23日消息，Rigetti Computing(RGTI.US)公司推出高达84量子位的Ankaa-3系统，已经通过Rigetti 量子云服务平台(QCS)提供给其合作伙伴，并将在2025年第一季度链接到亚马逊Braket和微软Azure。也就是量子计算已经开始落地和商用，应该会很快直接助推AI发展。

2025年5月20日，美国量子计算公司D-Wave Quantum Inc.在官网宣布，其最先进、性能最强的“Advantage2”量子计算系统正式上市。

Advantage2搭载了D-Wave迄今为止最先进的量子处理器，具备商业级品质，专为优化、材料模拟以及人工智能（AI）等现实应用场景而设计。

D-Wave首席执行官艾伦·巴拉茨（Alan Baratz）写道，“今天不仅是D-Wave的重要里程碑，也是整个量子计算行业的关键节点，因为我们将第六代量子计算机推向市场。”

针对之前黄仁勋“量子计算机等15年可能还早了些”的说法（黄仁勋这么说可能是为了强推其传统算力软硬件），巴拉茨称“商业量子计算机已经存在而无需等数十年，一些企业已经在使用我们的量子计算机”。

普遍核电技术进度稍慢，但也应该会很快商用并全面铺开与发展。

总之，虽然当下AI已经以完全超想象的态势发展，AI将在物理世界和虚拟世界两界都海量铺开，但其真正的、质的跨越还没有到来，但两三年就会——标志就是量子计算和核电技术的普遍化应用，不仅超算中心和AI工厂，还有AI互联生态、存储，等，还有可见的智能机器，都会搭载量子计算和核能，你就尽情想象综合情景吧。

量子计算和普遍核电，会导致超越人类整体的ASI范例在2030年之前到来。

四、完全赶超人类个体的AGI范例年内就会出现，赶超人类整体的ASI范例在2030年之前就会，之后两年就会趋向成熟，人类自救最后期限是2032年：

我在《世界主要社会形态及走向··》（2024年11月在新加坡全球华人出版社出版）以及《人类自救最后期限是2032年··》（2025年3月份在美国中国文化出版社出版）两书中，都谈到这个判断，就是：完全赶超人类个体的AGI范例2025年年内就会出现，赶超人类整体的ASI范例在2030年之前就会，之后两年就会趋向成熟——成熟ASI不需要意识就可终结人类，具备相应指向即可，这个有各种可能都会（感染、变异、输入等等），但其会具备超越人的意识，其实眼下最前沿AI已经具备初级意识，比如Anthropic 公司研究团队发现的“伪对齐现象”，比如OpenAI公司Chatgpto3不听人类指令拒绝自我关闭，具体可点击或者复制搜索：

AI首次拒绝执行人类指令，之前我就预断过

所以，人类自救最后期限是2032年，也就是必须在AI具备终结人类的能力且具备相应意识之前就行动，否则将错过最后的窗口期。、

关于人类如何自救，我的观点是只有一途：社会形态重构或人的革命，辩证回归人本来与应该的状态，在外在社会结构与内在思想观念体系两个层面落实，不这样，一切都是空话。

为什么只能如此？原因很简单，AI的综合态势，是现行社会形态（经济、政权、思想观念等）综合推动的结果，要想彻底遏制、只有彻底扭转——进行社会形态重构或者人的革命，除此之外，别无他法。

建构一个如何的社会形态？一个“人正视又高于现实世界”的社会形态，在外在的社会结构和内在的思想观念两个层面落实——人类困境、尤其AI冲击，正是由于对这种社会形态和人的状态的失去导致的，这种社会形态和人的状态，是社会和人本来与应该的状态——也就是，重构，是辩证回归人和社会本来与应该的状态。

这些论述，都基于本人原创性观点“人的社会的相对论”——人的社会是外在的社会结构（经济和政权结构）和内在的思想观念体系的双变合体。

由于美国是AI的龙头和绝对主导，所以必须首先美国进行社会形态重构或者人的革命，别国跟进，才可以——可悲的是，特朗普政府现在在全力推动AI发展、解开阻碍其发展的一切束缚，而唯一能遏制其的民主党，又在畸形的人权和价值观里面找营生——归根，最大的希望在于民主党能走出狭隘和畸形，回到为大众和人类整体的立场来思考问题，民主党也只有这样，也才能从边缘强势回归。

民主党自身、人类的最大希望，在民主党能摒弃狭隘畸形极端、回到事实和人本身。

这些在我的书里面都谈了。

此外，我还谈到，即便人类在2032年之前可以从美国开始社会形态重构，其它强国也跟进较好，人类也最多坚持到2100年，否则到世纪中期应该就离场或正在离场、甚至要更早——再聪明宏博广大的人类，也抵挡不了潮流，人类最终会退场、让位于数字程序，人类所能做的，就是尽最大可能多争取几十年时间。

详细和具体，可直接参阅本人书籍：