助力机器人产业突破，协创数据FCloud OmniBot赋能具身智能开发者沙龙圆满落幕

2025年9月4日下午，由协创数据主办、FCloud承办的"FCloud OmniBot赋能具身智能开发者沙龙（物理仿真与数据合成专场）"在上海张江机器人谷展厅成功举办。本次沙龙聚焦物理仿真与数据合成两大核心技术，汇聚了来自高校、科研机构和产业界的众多专家学者，共同探讨具身智能技术从实验室走向规模化应用的创新路径。活动得到了张江机器人谷、立德机器人、华勤技术等单位的大力支持。

▍政企学研齐聚，共话产业发展新机遇

活动伊始，协创数据技术股份有限公司董事长耿康铭在开场致辞中表示，经过两三年的转型发展，协创数据从存储到算力，已经积累了大量的算力资源。他强调："我们希望通过未来三年的持续战略投入，为整个机器人训练平台提供强大的算力支撑。"这一承诺彰显了协创数据在具身智能领域的长期布局和坚定决心。

张江科建办人工智能处副处长周恺在致辞中指出，张江科学城已汇聚超千家人工智能企业，其中具身智能机器人领域企业超过90余家，形成了从核心零部件到整机研发的完整产业链。他表示："张江将持续优化创新生态，以更精准的政策供给赋能技术研发，以更高效的服务体系加速成果转化。"

协创数据技术股份有限公司总经理潘文俊详细介绍了FCloud在张江的发展历程。他透露，FCloud已在张江建成2000卡规模的算力中心，专门服务于本地企业，未来还将进一步扩展增加。"OmniBot平台是我们今年4月份正式推出的，专门面向具身智能板块，旨在更好地服务张江机器人企业。"潘文俊表示。

▍FCloud OmniBot平台：打造具身智能开发新范式

作为本次沙龙的核心议题，FCloud CTO张琳详细介绍了OmniBot具身智能开发平台的技术架构和创新优势。张琳指出，当前具身智能开发面临三大挑战：仿真环境搭建、合成数据生成和算力需求。针对这些痛点，OmniBot平台提供了从仿真服务、数据服务、训练模型到云端服务的全链路解决方案。

在仿真服务方面，OmniBot将NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab完整集成在云端，通过高性能计算平台提供仿真计算能力。开发者无需本地部署复杂环境，通过云桌面即可实现跨平台访问，甚至Mac用户也能流畅运行原本无法支持的仿真软件。"我们希望实现按需购买、随需随用的服务模式，让不同规模的开发者都能便捷使用。"张琳强调。

在数据服务方面，平台创新性地提供了数据泛化和增强功能。通过少量真机采集数据，OmniBot能够批量生成高质量的仿真合成数据。在现场演示中，平台仅用1条真机数据就生成了100条泛化数据，大幅提升了数据采集效率。同时，平台还支持利用大模型进行视频增强，改变场景光照、物体材质等属性，让训练数据更加贴近真实应用场景。

在模型服务方面，OmniBot不仅提供通用的大语言模型API服务，还针对具身智能特殊需求，集成了包括视觉语言动作模型（VLA）在内的专用模型。平台支持主流模型的云端训练和部署，并实现了从云端训练到边缘部署的完整工作流。

张琳特别展示了一个完整的应用案例：通过OmniBot平台，开发者可以在云端完成模型训练，然后通过边缘计算盒子部署到机器人本体，实现云边端协同的一体化开发流程。这种模式大大降低了具身智能的开发门槛和成本。

▍技术分享精彩纷呈，产学研深度交流

本次沙龙设置了技术分享和嘉宾分享环节，涵盖了具身智能领域的多个前沿方向。

在技术分享中，国家地方共建人形机器人创新中心副总经理刘宇飞从产业视角分析了当前具身智能面临的数据鸿沟问题，指出机器人领域的训练数据量与大语言模型相差6500倍，强调了物理仿真和合成数据的重要性。

嘉宾分享环节同样精彩。来自上海科技大学研究院、博导石野分享了"从扩散模型出发重构具身智能理论与算法体系"的前沿研究。石野教授团队提出的生成式强化学习方法，首次实现了对经典PPO算法的大幅超越，在保持训练稳定性的同时显著提升了机器人的复杂任务处理能力。值得一提的是，石野教授团队正是FCloud的种子用户，其研究成果得益于FCloud稳定高效的算力支持。

上海交通大学人工智能学院教授夏纫秋介绍了"图文交错数据范式下的VLA"研究。该研究创新性地提出了图文交错的指令表达方式，相比纯文本指令具有更高的表达效率和泛化能力。夏教授团队同样是FCloud的深度合作伙伴，双方在数据生成和模型训练方面开展了富有成效的合作。

华勤技术数据业务产品总监史建超展示了基于NVIDIA 高性能计算平台的服务器产品，为FCloud平台提供硬件支撑。南方科技大学副研究员、博导贾振中分享了"使用云算力赋能四足机器人顶尖运动性能"的实践经验。贾教授通过对比实验发现，使用FCloud提供的硬件进行训练，相比消费级显卡能够缩短约30%的训练时间。他特别提到："将专业的事情交给专业的人，FCloud的云算力平台让我们能够专注于算法研究，而不用担心硬件维护等问题。"

▍开放生态建设，赋能产业协同发展

作为一个开放的云服务平台，FCloud OmniBot特别注重生态建设。张琳在演讲中多次强调，OmniBot平台欢迎各类合作伙伴加入，包括机器人本体厂商、算法开发者、高校科研机构等。平台提供了灵活的接入方式，支持各种主流的机器人描述格式，并为个人开发者提供了开源本体资源。

在硬件生态方面，华勤技术不仅为FCloud提供服务器产品，同时作为拥有全球8个制造工厂、34000名制造员工的企业，本身也有大量机器人应用需求，期待与生态伙伴开展更深入的合作。

目前，FCloud OmniBot平台已经开放试用，采用SaaS模式提供服务，开箱即用、随需购买。平台特别为高校学生和个人开发者提供了优惠政策，让更多人能够体验到云端开发的便利。

在活动现场，主办方还通过多轮抽奖形式送出了价值2万元和5万元的算力券，进一步降低开发者的使用门槛。此外，现场还设置了展厅参观等环节，让参会者能够深入了解OmniBot平台功能。主办方还预告了10月将在张江举办"AI+算力+生命健康"系列主题活动。

▍技术演进方向明确，产业前景广阔

纵观本次沙龙，几个关键趋势值得关注：

首先是仿真优先的开发理念正在成为主流。无论是FCloud的OmniBot平台，还是各高校的研究方向，都将物理仿真作为解决数据稀缺、降低开发成本的关键路径。通过高保真的仿真环境和合成数据生成，开发者能够以更低的成本、更高的效率完成机器人的训练和测试。

其次是云边端协同成为技术架构的必然选择。随着机器人任务复杂度的提升，单纯依靠边缘算力已经无法满足需求。FCloud OmniBot平台通过云端强大算力支撑训练和仿真，边缘设备负责实时推理，实现了算力资源的优化配置。

第三是产学研深度融合加速技术突破。本次沙龙中，多位学者的研究成果都得益于FCloud平台的支持，而他们的创新成果又反过来丰富了平台的技术能力，形成了良性循环。

展望未来，随着算力成本的持续下降、仿真技术的不断完善、数据生成能力的大幅提升，具身智能有望在未来3-5年内实现规模化应用。正如协创数据董事长耿康铭在活动中所说，希望各方共同努力，为中国机器人产业的发展贡献力量。

本次FCloud OmniBot赋能具身智能开发者沙龙的成功举办，不仅展示了最新的技术成果，更重要的是搭建了一个产学研交流合作的平台。随着OmniBot平台的持续升级和生态完善，相信将有更多开发者加入到具身智能的创新浪潮中，共同推动这一前沿技术走向千行百业。