喜欢科幻小说，日常研究AI，90后科学家刚获了个大奖，他说要拿奖金买个机器人

机器人熟练地拿起一罐百事可乐，“哐当”一声倒进杯子。但下一秒，当你递给它一罐可口可乐时——它很可能就卡壳了。

“因为你没专门教过，它很可能就做不好。”上海交通大学助理教授、上海创智学院全时导师李永露解释，这个人类几乎天生就具备的能力，放在机器人身上，却需要特别教学它才能掌握。

这位刚刚获得蚂蚁InTech奖的青年科学家，特别关注让智能体具备可泛化、高效、可解释的推理能力。

蚂蚁InTech奖是一个纯公益性的科技奖项，专门奖励那些在计算机领域默默推动进步的中国青年学者，包括面向科研工作者的“Intech科技奖”，和在读博士生的“Intech奖学金”。这一次，包括李永露在内的10位青年科学家入选“Intech科技奖”，每人获得20万元奖金。李永露说他的打算是买一台机器人用于研究。

机器人目前还在读“小学”

他的研究相当于“编教材”

李永露的学术背景，用他的话说“有点杂”：学过控制、图形学，搞过计算机视觉、因果推理，最后落脚在具身智能领域。

“但杂，反而是好事。”他说，“机器人本身就是一个系统工程，需要了解和掌握各类复杂学科。”目前他研究的具身智能技术，就是一个试图让AI“住进”机器人身体，让机器人更好地理解物理世界，并在物理世界和我们交互。

李永露用日常大家都喜欢喝的可乐来解释自己的研究。“目前大部分的机器人，你教它倒百事可乐，它就只会倒百事。如果换成可口可乐，它可能就懵了。”所以他工作的第一件事，是让机器人不仅能“看”，还能“懂”——理解人类习以为常的那些常识和逻辑。

第二件事，是让机器人能“精细操作”。比如说打开这罐可乐，能够开拉环、感受力的大小、甚至“摸”出材质差别。“光靠眼睛还不够，还得有触觉、动作等多模态联合学习。”

目前，李永露长期研究具身智能的基础理论与关键技术，针对机器人数据缺乏、策略规划不灵活、模型训练和真机操作难协同等难题，提出挖掘人类行为知识构建具身知识基座、研究因果推理驱动的决策体系构建认知核心、搭建了一体化算法至物理验证的执行闭环三个核心科学问题。比如他建立了首个行为规则库（如“手→握持→刀具→切菜动作”），突破了传统行为表征的语义模糊性限制。

在李永露眼里，具身智能还是一门很新的科技。如果用上学比喻，那么我们现在对具身智能的研究还处于上“小学”的阶段，还需要解决很多问题。“我的研究相当于去思考和定义一套从小学、中学到大学，供机器人学习的课程，当它学习好基本的能力后才能走入社会，成为行业的有用之才。”李永露说。

也许在不久的将来，经过学习后的机器人将变得更聪明，当你递给它一罐从来没见过的饮料，它也能淡定地打开、倒好，甚至问你：“要不要加冰？”

工作之外，李永露是个科幻迷。阿西莫夫的机器人三定律、刘慈欣的黑暗森林……都是他的精神食粮。“科研是理性的，但也有想象力和优雅感，就像数学有数学的美，机器人也有机器人的浪漫。”

快速重建大脑“高速公路”

这位科学家用AI为生命抢时间

和李永露不同，今年蚂蚁InTech奖的另外一位得主，电子科技大学信息与通信工程教授张帆的研究方向是数字医疗。

今年的“蚂蚁 InTech 奖”聚焦四大核心方向：通用人工智能（AGI）技术、具身智能技术、数字医学技术以及数据处理与安全隐私技术，这些方向是蚂蚁长期深耕的创新高地，也是全球科技角逐的“主战场”。

你想过吗？当我们思考、回忆、甚至发呆时，大脑内部正有无数条“信息高速公路”在飞速奔流，而这些实时路况，如今靠一项技术就能清晰捕捉——弥散磁共振成像。

张帆主要的研究方向是把人工智能技术引入了弥散共振脑神经领域，利用大模型的算法，构建出脑神经影像，这项原本耗时1.5小时的大脑“测绘工程”，被压缩到了短短几分钟，并且极大的提升了精度。

张帆

这项技术的价值在急救场景中格外耀眼。比如脑出血患者，需要在极短时间内判断神经损伤程度，而张帆的技术能快速生成清晰的神经纤维图谱，帮助医生精准决策——尤其在一些医疗资源有限的地区，这可能就是生与死的差别。

这其中，最大挑战是跨学科融合的问题。从医学到计算机科学，再到人工智能，张帆的研究横跨多个领域，计算机出身的他“啃”了很多关于脑疾病、脑解剖学的知识，并把医学知识转换成计算机语言。“确实挺难的，尤其是涉及到一些专业词汇的时候，有些词都不是特定的英文词汇，很多都是从拉丁文直接转化过来。”张帆说，跨学科很难，但他愿做好这个“翻译官”。

张帆说自己有点“强迫症”，追求完美，但也正是这种特质，推动他不断突破边界。“做科研要耐得住寂寞，但更要主动沟通、持续学习。”

蚂蚁InTech奖

助力青年科学家的每一个奇思妙想

去年外滩大会，蚂蚁集团首次发起了“蚂蚁InTech 科技奖”，面向全球高校或科研院所从事计算机相关领域科研工作，且获得博士学位未满 10 年的青年学者，每年遴选不超过 10 人，每人获 20 万元奖金。希望青年学者的每一个奇思妙想，都可能改变未来科技图谱。

今年申报人数达去年3倍，海外申报者占比超20%，候选人来自牛津、耶鲁、斯坦福、清华、北京、港大等全球顶尖高校，海内外关注度显著提升。

李永露说，能获奖对他意义重大：“说明我们这个相对小众的领域，正在被更多人理解和认可。”20万奖金，他打算买一台新的机器人，继续他的研究。科研是一项辛苦且长期主义的道路，InTech奖也希望给这些走在前面的人一点光、一点支持，让他们能走得更远。

南京大学计算机学院的王利民教授，研究的方向是多模态视频理解的大模型，他带领团队研发了首个性能领先的通用视频理解大模型InternVideo，被Google、Meta、NVIDIA等知名企业关注和使用，产生了重要国际影响力。

对于自己能够入选InTech 科技奖，王利民认为这是对自己工作价值的认可，希望能够通过这笔奖金，改善一下自己的科研条件，比如解决目前算力不足的问题。

今年蚂蚁InTech奖全面升级，除了“科技奖”外，还首次增设了5万元/人的博士生“奖学金”，提供对“青年学者—博士生”的全周期支持，助力大家的科研梦想。

来自华中科技大学博士生王紫薇获得了这笔奖学金，她在脑电解码领域掀起了一场“跨物种脑电革命”，获得了评委老师们一致称赞。

由于人在癫痫等脑疾病发作时的脑电数据极其稀缺且难以获取，导致AI想读懂一个人的脑电波却苦于“样本太少学不会”。王紫薇开创性地建立了跨物种(犬类/人类)脑电协同分析框架，实现从动物脑电“借用”高质量脑电数据，为脑疾病精准检测提供了新范式。

简单可以理解为：既然人脑数据不够，能不能让AI先去学学狗脑的数据，王紫薇这一研究成果不仅为癫痫诊疗、神经康复等临床场景提供了突破性工具，更通过跨域适应与数据生成技术，大幅降低了脑机接口规模化应用的门槛。

蚂蚁一直注重构建多元的青年人才生态。“我们与清华大学、浙江大学等10余所高校共建联合实验室，与北京大学、上海交通大学开展系统性人才培养项目，与CFF、CAAI等学术组织连续5年推出科研基金，面向在校学生设立研究型实习生计划，搭建产学研联动的平台。”蚂蚁集团首席技术官、InTech奖联合发起人何征宇表示，这些举措的目的很简单——让有志于科研的人才有更多学习、实践与转化的机会，让优秀成果更快地走向社会、服务民生。

都市快报·橙柿互动记者 刘永丽

编辑 潘俐

审核 张倩 陈欣文