小扎挖人套路：从拒15亿到加盟，Tulloch入Meta藏何因？

最近AI圈出了个大新闻，OpenAI前核心、ThinkingMachinesLab的联合创始人AndrewTulloch，两个月前还拒绝了扎克伯格15亿的薪酬包，转头就离职创业公司去了Meta。这事儿一出来，网友都炸了，要知道ThinkingMachinesLab估值都120亿了，按说法Tulloch至少能拿10%股份，那就是12亿啊，放着这么大块蛋糕不吃，非要回老东家？有人调侃说“他怕是已经完成思考了”，老实讲，我一开始也搞不清这操作，直到捋完他的经历才有点明白。

Tulloch这人生轨迹，说一句“学霸出身”都算谦虚，他是澳大利亚人，2011年从悉尼大学本科毕业，学的是数学与统计学。咱得说句实在的，他在学校里是真拔尖，属于理学院最优秀的学生那一拨，还拿了一等荣誉和大学奖章。这大学奖章可不好拿，悉尼大学每年就给同届前0.5%的学生，能拿到说明他数学底子是真硬。

毕业前他还去高盛实习过，干的是开发金融产品、定交易策略的活儿，听起来挺风光，本来以为他会在金融圈一直待下去，但后来发现不对，2012年2月他就辞了高盛的工作。同年4月，他就进了Facebook，也就是现在的Meta，一上来就做机器学习，这一做就是18个月。

不过他没停下学习的脚步，2013到2014年又去剑桥大学读硕士，学的是数理统计和机器学习，剑桥这专业可是全球AI人才的“摇篮”，他在那儿表现也没掉链子，拿了三一学院的奖，考试还拿了最高分。读完硕士他又回了Facebook，前前后后加起来干了11年。前Facebook高管MikeVernal都说“他绝对是个天才”，能让老领导这么夸，实力肯定差不了。

本来他在Meta顺风顺水，2016年还收到了OpenAI总裁Brockman的邀请，想让他当首批员工，但OpenAI当时给的钱是真少，17.5万年薪加12.5万奖金，而Meta那会儿已经给他开到80万年薪了，还能涨。他也实在，直接把担心薪酬下降的事儿跟当时还没离开OpenAI的马斯克说了，最后没去。

直到2023年10月，OpenAI已经火得一塌糊涂，他才选择加入，负责GPT-4.5和GPT-4o的训练，还有o系列的推理。本来以为他会在OpenAI多干阵子，结果今年1月就跟着前CTOMiraMurati一起创业，搞了ThinkingMachinesLab。谁能想到，才几个月就又离职去了Meta？

要说Meta挖Tulloch，那套路可不少，一开始小扎想直接把ThinkingMachinesLab整个买下来，还联系了创始人MiraMurati，结果被拒了。但Meta也没放弃，转而开始“全面突袭”，小扎亲自联系了十几名公司员工，明眼人都看出来，最主要的目标就是Tulloch。

一开始小扎给了15亿的薪酬包，里面含股票，结果Tulloch没同意，后来Meta发言人出来说，收购这事儿他们不感兴趣，15亿的薪酬数字也很荒谬，因为股票价值得看股市情况。但说实话，他们没否认挖人的事儿，而且最后Tulloch确实来了，这就很说明问题。

Meta这两年特别喜欢挖“老员工”，除了Tulloch，之前还从Anthropic挖来了JoelPobar和AntonBakhtin，这俩人之前分别在Meta干了10年和5年。更早之前，小扎想挖OpenAI前联合创始人Ilya，也是先想收购Ilya的初创公司SafeSuperintelligenceInc，被拒后就转而去挖公司的CEODanielGross，还真成了。

为啥Meta这么执着于“召回老员工”，我觉得吧，这些人本来就熟悉Meta的技术架构，比如Meta的AI基础设施FLeet，回来就能上手干活，不用花时间适应，磨合成本低。有数据说，今年MetaAI团队里“回流员工”占比都到23%了，看来这招是真好用。

不过网友的疑问也不是没道理，要是Tulloch真持有ThinkingMachinesLab10%的股份，那就是12亿，放着初创公司的股份不拿，非要回大厂，图啥呢？后来我查了下才发现，现在AI初创公司虽然估值看着高，但很多都面临盈利压力，今年全球60%的AI初创公司，现金流也就够支撑6到12个月。

而Meta不一样，光今年在AI上的投入就超200亿，还有专门的AI超级计算机RSC-2，这些资源对搞AI研发的人来说，吸引力可比初创公司的“估值饼”实在多了。

其实Tulloch选择Meta，跟Meta今年的AI战略也特别搭，今年5月Meta刚发布了LLaMA3大模型，支持28种语言，还计划在明年推出多模态版本，能融合文本、图像和视频。而Tulloch在OpenAI负责的GPT-4o，正好就是多模态模型，他的经验跟Meta的需求简直是“无缝衔接”。

而且Meta今年还计划投50亿扩建AI数据中心，新增10万个GPU，特别需要像Tulloch这样有大规模模型训练经验的人来管算力调度。他之前在Meta干了11年，对公司的算力架构门儿清，这事儿交给别人可能还得磨合，交给她基本不用操心。

再说说现在AI行业的人才情况，今年全球有5年以上大模型经验的顶尖人才，满打满算也就3000人左右，供需比能到1:8，属于“抢着要”的状态。大厂为了抢人，给的待遇都特别高，比如今年谷歌就以1.2亿美元的薪酬挖走了DeepMind的核心研究员。

而且据《华尔街日报》6月的报道，今年AI人才从初创公司往大厂跳的比例，比去年增长了45%。主要原因是初创公司融资越来越难，今年种子轮融资额平均下降了30%，很多公司都快撑不下去了。而大厂不仅给钱多，还能提供稳定的研发资源，换谁不得好好想想？

至于Tulloch到底为啥来Meta，有人说薪酬包涨到20亿了，这咱不知道，但我觉得，他可能更看重Meta能给他提供的研发条件。毕竟AI研发特别烧钱烧资源，初创公司就算有想法，没算力也白搭。而Meta有足够的钱和算力，能让他的技术真正落地，这可能比初创公司的股份更有吸引力。

说到底，Tulloch拒绝15亿后还是加盟Meta，真不是简单的“真香定律”，而是他在技术落地需求、资源支撑和职业稳定性之间做的理性选择。现在AI行业人才竞争这么激烈，Meta这种“高薪+回流老员工”的策略，说不定会成为大厂抢人的主流模式，到时候AI人才的“马太效应”可能会更明显。

接下来就看Tulloch在Meta能做出啥成绩了，有他的加入，Meta的多模态大模型研发说不定能提速。以后AI行业可能会从“单一模型竞争”变成“多模态生态竞争”，这事儿值得一直关注。至于他的薪酬到底是不是20亿，咱就别瞎猜了，反正能让这么厉害的人才回头，Meta肯定给了足够有诚意的条件。