百度CEO李彦宏：当AI能力被内化，智能不再是成本而是生产力

雷递网 乐天 11月13日

11月13日，2025年百度世界大会在北京举办，百度创始人李彦宏发表题为《效果涌现》的主旨演讲。李彦宏表示，当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。

“我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务，都能进行有机的结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。”

李彦宏指出，AI产业结构正在从不健康的“正金字塔”转变为健康的“倒金字塔”。与底层芯片价值最大的“正金字塔”结构不同，在“倒金字塔”中，模型能产生10倍于芯片的价值，AI应用能创造100倍价值，从而形成健康的AI产业结构。

“倒金字塔”结构中，应用层创新不断。李彦宏表示，我们正跨越一个全新临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”，智能将成为每个人和企业的增长引擎、每个人的创造力引擎。

以下为李彦宏的主要观点：

AI产业结构，正从不健康的“金字塔”转变为“倒金字塔”

“过去，AI产业结构像一个正金字塔，最底层的芯片拿到了绝大部分的价值；芯片之上的模型，赚到的钱可能不到芯片的1/10；模型之上的AI应用，又小了一个数量级。这个产业结构是非常不健康的，是不可持续的，因为芯片并不直接产生价值，应用才能够产生价值。”

李彦宏分析，“什么是‘倒金字塔’形的产业结构？就是说，芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要产生10倍的价值，基于模型开发的应用要创造100倍的价值，这才是一个健康的产业生态。”

当AI能力被内化，智能不再是成本而是生产力

“过去一年，我们看到模型能力逐步走出聊天机器人的范畴，数字人技术，代码智能体技术，甚至通用场景的自主演化、寻找全局最优解的智能体技术，都有了长足的发展。应用层创新不断，开始为我们的生活创造出全新的体验，为我们的工作带来从未有过的高效率。”

因此，李彦宏认为，更应关心如何让 AI与各项任务结合，“让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力”。当每家企业、每个人都能让AI能力被内化，成为原生能力，智能就不再是成本，而是生产力。“它能帮企业提升决策质量、发现新增长点，让成本更低、利润率更高、创新周期更短。它能增强每个人的能力和创造力。”

企业内化AI能力，三个代表性应用方向

“当下非常重要的问题是，企业如何内化AI能力”——李彦宏介绍，这有三个代表性的应用方向：

第一是AI代替重复性劳动，“最简单的就是像文心快码这样的辅助编程工具。”

第二是生产力的无限供给。“比如说AIGC，未来，随着AI能力的进步，越来越多的内容都是靠AI生成的，刚才我们看搜索的结果70%都是AI生成的，这会使得内容的供给变得无限多。”

第三个是AI超越人类认知。随着越来越多过程数据“喂”给模型，模型迭代和学习变得更加强大，“AI会发现过去我们不知道的东西，找到过去我们没有找到过的更优解。”

数字人，是AI时代的全新通用交互界面

“数字人，是一个多模态的、全新的产品形态，具有非常大的应用前景。因为，数字人本质是一个基础性技术，甚至是AI时代的一种全新通用交互界面。”

李彦宏说，这首先是因为数字人让人机交互变得像和真人对话一样自然；其次作为一种底层能力，数字人可以被用于电商、教育、医疗等平台，或者是资讯、客服、销售等场景。

“任何需要人机交互的地方，都能用上数字人。一个由数字人深度参与的时代，即将到来！”

百度搜索AI化改造全球最激进，从互联网应用转向AI应用

李彦宏指出，百度是全球所有搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页，而非简单插入AI摘要，“把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。”

“现在，绝大部分的搜索结果都是由AI生成的。而首条结果的富媒体化覆盖率，已经达到了70%。这意味着什么呢？你现在搜索10个问题，7个答案都是富媒体的，不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。这样的展现形态，能精准地满足用户复杂的搜索需求，让搜索体验更好。这个在全球是没有的，是我们的创新！”

无人车，会成为全新的移动生活空间

“无人驾驶正在给越来越多的城市生活带来颠覆性改变。它不只是改变交通、出行，甚至会改变整个社会生态。”

李彦宏引述投资机构ARK研究数据表示，至2030年，美国robotaxi每英里成本降至约0.25美元，打车需求则放大5到7倍，“当打车足够便宜足够方便的时候，需求就被激发出来了。无人车会成为人们一个全新的、移动的生活空间，带来非常多的新可能。”

让AI“发现人类从未发现过的全局最优解”

大会上，百度推出“自我演化找全局最优”的智能体伐谋，可用于交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等各种领域，为应用场景找到“全局最优解”。

李彦宏举例说，如何用20来个港口岸桥高效吞吐80多条船和5万多个集装箱？如何在海上能源平台上高效规划能源管道布局？这都可以用“伐谋”来解决。

李彦宏介绍，伐谋的理念借鉴自进化算法，“相当于模拟这个几亿年的进化过程，并把整个过程压缩到几天甚至几小时，从而能够发现过去人类从未发现过的全局最优解。”他表示，伐谋能模拟、甚至超越顶尖的算法专家，抽象复杂问题、建好模型，更能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。

“把你要解决的问题，转化成AI能解决的问题”

“当下，我们所有人都需要改变自己的工作方式，把你要解决的问题转变为AI能够解决的问题。”演讲结尾，李彦宏呼吁职场人士、开发者、企业CEO等各界人士共同行动。

“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让‘智能红利’转化成‘社会红利’。此刻，我们站在即将到达之地。让我们一起，从‘AI效果涌现’的今天，奔向‘超级智能’的明天。”

以下是李彦宏演讲实录：

李彦宏（Robin）：欢迎参加2025百度世界大会！ 百度世界是我们一年一度最重要的技术和产品发布会。从2006年至今，已经是第20个年头了。

我还清楚地记得，第一届百度世界大会的主题是，“世界从你开始”，它表达了一种期许，“百度世界”不是“百度的世界”，它是一个开放沟通的平台，我们可以聚在一起，探讨前沿技术、碰撞创新思维、洞察未来趋势。

看看世界如何改变我们，我们又如何改变世界，这才是百度世界大会真正的意义！

过去一年，作为从业者，我们最大的感受，就是AI在各种生活生产的场景，都能看到明显的效果了。AI产业结构正从不健康的“正金字塔”形结构正在向健康的“倒金字塔”形结构在转变。

过去，AI产业像一个正金字塔，最底层的芯片拿到了绝大部分的价值；芯片之上的模型，拿到的价值不到1/10；而模型之上的应用，它的价值又小了一个数量级。

这样的产业结构显然是非常不健康的，是不可持续的。因为芯片并不直接产生价值，应用才能够产生价值。但是现在大家的兴奋点还是更多聚焦在芯片和模型层面。科技巨头和AI新贵交叉投资、相互抬升估值和市值，市场也因此有质疑，就说“AI有泡沫”。

那么什么是“倒金字塔”形的产业结构？就是说，芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要能够赚到10倍的价值，那么基于模型开发出来的应用能够创造100倍的价值，这样才是一个健康的产业形态。

过去一年，我们看到模型能力逐步走出了聊天机器人的范畴，我们看到数字人技术，代码智能体技术，甚至是通用场景的能够自主演化、寻找全局最优解的智能体技术，都有了长足的发展。

应用层创新不断，开始为我们的生活创造出全新的体验，为我们的工作带来从未有过的高效率。

因此，我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务，都能够进行有机的结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。换句话说就是，怎么让每一家企业、每一个人都能够“内化这些AI能力”，把AI用起来，真正的创造价值。

因为当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。它能够帮助你提升决策质量、发现新的增长点，让成本更低、利润率更高、创新周期更短。它能增强每个人的能力和创造力。

任何一家企业，只有用好AI，才能够立于不败；任何一个个体，只有用好AI，才能够掌控未来！

为什么是今天？因为我们正在跨越这么一个全新的临界点：从“智能涌现”走向“效果涌现”。AI不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。这正是我们把本届百度世界大会的主题定为“效果涌现”的原因。

我们坚信，再先进的技术，如果不能够落地为具体的应用，解决具体的问题，创造具体的价值，都只是空中楼阁。

AI效果涌现，将体现在商业决策的更新、创意灵感的迸发、用户体验的重塑；

AI效果涌现，让智能成为每一个企业新的增长引擎，让智能成为每一个人的创造力引擎。

下面，我们会给大家展示，在智能生活场景下，AI涌现出了哪些效果？在智能生产力的场景中，效果涌现又是如何渗透到千行百业中的？基于应用驱动的方式，我们新一代大模型又将有哪些创新和突破，给这个世界会带来怎样的改变？

首先，让我们看看，在智能生活场景下的效果涌现。

刷短视频、看直播、在直播间下单购物，这些行为已经成为我们移动时代的日常行为。但是这些行为跟今天流行的文字版的聊天机器人几乎没有交集。而数字人，将会改变这一切。

数字人，是一个多模态的、全新的产品形态，具有非常大的应用前景。因为，数字人本质上是一种基础性技术，甚至是AI时代一个全新的、通用的交互界面。

为什么这么说呢？首先，AI的本质就是让机器更像人类，数字人让AI拥有了人的“面孔”，它就变成了一个有表情、有语气、有情感的可交互对象，数字人让人机交互变得像和真人对话一样自然。

其次，作为一种底层能力，数字人不仅可以被用于电商平台，也可以被用于教育平台、医疗平台，或者应用于咨询、客服、销售等场景。

也就是说，任何需要人机交互的地方，都能用上数字人。一个由数字人深度参与的时代，即将到来！

过去一年， 数字人技术其实有了重大飞跃，在电商直播、内容创作、品牌营销等应用中，都实现了“效果涌现”。

数字人智能体，代表了百度用AI重构搜索的一个切面。2023年文心一言发布后，我就公开说，百度要做第一个把所有产品都用AI重构的公司。

而第一个进行重构的产品就是搜索。我当时提的要求是要“引领搜索行业的代际变革”。

百度搜索的AI重构，从一开始就不是“从从容容、游刃有余”的，期间有很多的纠结和挣扎。但在今天看来，百度还是全球所有搜索引擎当中AI化改造最激进的。

我们用AI重构搜索结果页面，这不是简单地在搜索结果中插入个AI的摘要，而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。

现在，绝大多数的搜索结果都是由AI生成的。而且首条结果的富媒体化的覆盖率，已经达到了70%。

这意味着什么呢？现在你搜索10个问题，有7个答案首先出现的都是富媒体。不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。

这样的展现形态，能够精准地满足用户复杂的搜索需求，让搜索体验更好。这个在全球是没有的，是我们的创新。

我们看到，从旧金山到洛杉矶，从阿布扎比到迪拜，无人驾驶正在给越来越多的城市生活带来颠覆性改变。它不只是改变交通、出行，甚至会改变整个社会生态。

无人驾驶技术已经越过了那个临界点。2025 年是百度萝卜快跑高速发展的一年，这主要得益于萝卜快跑领先行业的无人驾驶技术、丰富的运营经验和卓越的安全记录。

萝卜快跑每周的全无人订单数已经达到了25万，全球出行服务次数总计超过了1700万次，这是全球第一。

萝卜快跑的服务覆盖全世界22座城市，全无人里程突破了1.4亿公里，自动驾驶的总里程累计超过了2.4亿公里，相当于绕地球整整6000圈。

在安全性方面，萝卜快跑全无人驾驶平均行驶1014万公里才会出现一次气囊弹出。这个数据不仅远超人类驾驶员的水平，也超过了我们同行谷歌的Waymo。

现在我们连线一下中东同事岳黎晓，看看萝卜快跑在那里落地的进展。

下面，我要给大家介绍一个全新的、能够『自我演化』的智能体——百度伐谋！

大家知道，中国是制造业大国，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，有最完整的产业链。

这些产业链的提效，无论是排产调度、资源优化、路径规划，还是交易决策等，都需要找到更优的解决方案。

伐谋的主要的应用场景就是找『全局最优解』。 这个名字，来源于《孙子兵法》里的『上兵伐谋』。

“伐”，是进化，是攻克，是解决问题。 它代表我们向产业中最复杂、最核心的优化难题主动发起挑战的决心。 “谋”，是策略，是自主智能。 意味着这个平台不是做简单的暴力计算，而是要利用模型进行目标明确的战略级规划和推演。

我们已经看到，在交通、能源、金融、物流等等领域，伐谋是可以明显找到比现有的最优解更高效的解法的，所以它的应用前景非常广阔。

为什么我们把伐谋叫做一个自我演化的智能体？因为它的理念是借鉴自生物界的进化论。今天仍然生活在地球上的生物都是经过很多很多年的遗传变异，不停地被大自然或选择或淘汰，最后剩下来的就是最优解，也就是适者生存。

伐谋相当于模拟这个几亿年的进化过程，并把整个过程压缩到几天甚至几小时，从而能够发现过去人类从未发现过的全局最优解，或者说一个复杂问题的最佳解决方案。

所以在行业里，算法工程师也经常笑称自己就像『炼丹师』。但好不容易找到了最优方案，可能因为一个外部环境或条件的变化就失效了，整个过程又要推倒重来。既费时又费力，严重依赖人类专家的主观经验。

伐谋，则把炼丹变成了可持续的、高速的自我演化过程。它不仅可以快速把问题抽象出来，建好模型，更重要的是能够根据条件的变化，不断地自动迭代刷新，给出最优方案。所以这个方案不是固定的，而是动态变化、与时俱进的。

只要想解决的问题，它的解法的优劣是明确可验证的，伐谋就能够模拟甚至超越顶尖的算法专家，发现过去从未被发现过的更优解决方案。

我们先来看一个复杂交通调度的例子，我们的目标是要让整个城市的通行效率最高最安全，我们用伐谋发现的算法来控制信号灯。

伐谋就像一个算法磨刀石，7×24小时永不停歇的进行学习与迭代。那么和传统方法相比，伐谋更灵活、更高效、更便宜。目前百度的AI信控方案已经覆盖了全国4942个路口，而且这个数字还会进一步的快速增长。

我们希望能让更多城市的人们都享受到技术带来的便利。

在这个『寻找最优解』的过程中，伐谋不是从零开始、盲目搜索。而是从已有的、优秀解的特征中汲取规律，再辅以专家经验库和行业算子库，有方向的进行高效进化。

伐谋这套系统有非常高的通用性，在各行各业各种场景都非常有效，确实代表了一种效果涌现。除了交通智能调度领域，我们再看另外三个例子。

风险控制是金融业的重要场景。传统风控策略特征工程是高度依赖人工，模型迭代周期非常长。伐谋就像一位不知疲倦的“策略演化大师”，可以在极短时间内，自动演化出海量的特征组合，不仅能挖掘出有效的风险特征，还可以找到人工筛选时被忽略的高价值特征，产出意想不到的最优方案。目前，伐谋已经“入职”了中信百信银行。

大模型技术在以下几个方面还在快速迭代：

第一，智能水平不断突破极限：从2019年到2025年的6年时间，智能水平提升了5万倍。

第二，模型思考时间一步步变长，AI模型能够完成的任务长度，每7个月就会翻一番。

第三，统一的原生多模态。通过统一架构实现文本、图像、音频、视频等不同模态数据的原生级融合，实现对复杂世界的统一理解，推动数字人、无人驾驶、具身智能机器人等领域的应用的爆发。

第四，模型还能够自我学习、自我迭代，具备创新能力，这个能力又将推动像物理、生物、材料等科学领域的加速创新。

今天，我们正式发布文心大模型的5.0版本！5.0是统一的原生多模态模型，尤其在多模态、全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色，处于全球领先水平。

我们也认为，智能本身就是最大的应用，而技术迭代速度，是它唯一的护城河。因此，百度会持续投入，研发更前沿的下一代模型，不断推高智能天花板。

今天，我们一起见证了，在智能生活场景下，AI涌现出了哪些效果；在智能生产力的场景中，效果涌现又是如何渗透到千行百业中的。

但这只是开始。我们看到越来越多的创业者能够在各种场景发现AI的新能力，新效果。我们希望更多的人能够加入这个发现之旅，基于这样的目标，我们连续第三年举办了“文心杯”创业大赛。

今年的大赛，共收到了来自全球各地的近千份报名申请，涉及文娱、编码、营销等多个领域的大模型应用产品，并评选出了8支优胜团队。

三年以来，我们一共收到了来自全球3200多支创业团队的报名，为优胜团队提供了数亿元的资金支持，并在技术、资金、资源等方面给予全方位扶持。我们的目标是，点亮创业星火，让应用燎原！

当然，不只是创业者。当下，我们所有人都需要改变自己的工作方式，把你要解决的问题转变为AI能解决的问题。 我认为未来绝大多数人的工作就会变成这个样子，就是把你要解决的问题，转变为AI能力解决的问题。

如果你是职场人士，不管是做内容、做运营、还是做设计、做销售，让AI成为你的新同事、新助手，让它帮你突破边界、提升创造力。

如果你是开发者，你的重心不再是去写代码，而是去思考用户和客户的真实需求、真实痛点，然后去构思产品、快速验证、拿到结果。

如果你是企业老板，你需要去看看哪个地方运营成本高，哪个岗位重复劳动多，找到效率的瓶颈，让AI帮你降本增效。

如果你是大型企业CEO，你要让AI成为你最重要的战略，从决策到执行，从客户到供应链，让AI能力渗透到你组织的每一条神经。

只有当AI被内化为一种原生能力，才能够真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让“智能红利”转变为“社会红利”。

此刻，我们站在即将到达之地。让我们一起，从“AI效果涌现”的今天，奔向“超级智能”的明天。

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