AI教育纳入必修，教育机构如何跟上？

访谈嘉宾简介：

李睿：清华大学法学本硕，深耕教育行业十余年。曾任好未来教学产品设计总监、学而思资深教研产品专家，主导并深度参与学而思多个教学产品的设计与研发工作。同时，还作为产品设计顾问，为得到、百词斩等多家知名教育公司提供专业支持与策略指导。

主持人简介：

大发：芥末堆首席外卖官·AI 教育领航员、知智教育创始人/CEO

近期，教育领域不少重磅消息引发广泛关注：官方围绕人工智能教育的政策文件密集出台，尤其是一线城市，推进力度堪称空前。据悉，北京地区政策明确要求，每年学生学习AI的时间不得少于8小时，这一要求，标志着AI教育正式从“选修补充”迈向“必修核心”。

与此同时，市场的反应可谓迅速而热烈。大量面向青少年的“第一节AI课”如雨后春笋般涌现，课程内容覆盖从基础概念解析到AIGC前沿应用，直指家长与社会的核心关切——如何让孩子跟上AI时代。

从科普到项目：孩子学AI的四个阶段

Q：你认为AI 教育被提升到如此高度、以“快节奏”推进的核心驱动因素是什么？

李睿：我是举双手赞成大力推进AI教育，这实在是一项意义深远的决策！AI技术兴起之初，身边不少朋友都在讨论：“这不过是舶来品，我们会不会像过去一样限制它发展？”我的答案很明确——绝无可能。

诚然，出于数据安全、伦理规范等考量，部分AI应用或许会受到管控，但AI作为驱动时代变革的核心技术，其战略价值不容小觑，关乎国家长远发展与竞争力。

事实上，AI的战略意义并非因DeepSeek等具体成果出现才被重视，从其诞生之日起，便已成为全球科技竞争的关键赛道。中国作为科技大国，既不会对其视而不见，更不会因噎废食、盲目抵制。如今，从教育部统筹规划到地方积极响应，中小学逐步配备AI教师、开设AI课程，如此高强度的推进力度，正是抢占未来发展先机的关键之举。

或许有人质疑政策推进节奏过快、体系尚未完善，但在我看来，AI技术发展日新月异，与其追求“完美规划”错失机遇，不如以“先行动、再优化”的魄力抢占主动权。唯有快速将AI教育融入基础教育，才能为未来培养出适应智能时代的创新型人才，这才是最值得把握的战略时机。

Q：你认为不同年龄阶段，AI教育内容应当如何划分边界？

李睿：这个问题问得很关键！在我看来，孩子学习AI的路径大致可分为四个层次：科普、技能、专业和项目。

首先是“科普”层面，这恰恰对应着当前学校规定每周8小时AI课程的核心内容，包括AI的基础概念、核心能力，以及ChatGPT、DeepSeek等典型应用的认知，还有基础提示词撰写、AI幻觉现象解析等。像科普讲座、入门课程都属于这个范畴。从市场角度来说，这类内容商业空间有限，更适合由公立教育体系主导。市场机构最多推出99元的引流课程，其核心价值在于帮助学生建立对AI的基础认知。

第二个层次是“技能”培养。当学生对AI有了基础认知后，下一步就是掌握实际应用能力。目前市场上定价399元至3999元的课程大多聚焦于此，例如使用AI进行绘图设计、文案创作、PPT制作、动画生成等。这类课程以AI工具为核心，属于典型的“工具导向型”教学——离开了AI工具，课程便失去了存在基础。当下不少机构通过关联竞赛、白名单资源、升学优势等营销手段，营造出“不学就会落后”的紧迫感，推动家长为孩子购买课程。

第三层“专业”，其本质是“AI赋能传统领域”。与第二层“以AI为主角”不同，这一层强调将AI作为工具，重构已有的专业领域，如写作、编程、设计等。例如，利用AI技术革新教培机构的教研体系，就是“专业+AI”深度融合的典型案例。我判断，未来2-3年，各专业领域都将迎来AI驱动的系统性变革。

第四层“项目”，这也是我在K12教育中重点探索的方向。与“专业”层改造传统领域不同，“项目”层强调以AI为工具解决真实问题。例如，学生不再局限于学科知识学习，而是尝试用AI搭建公益宣传网站、制作城市纪录片或完成数据调研报告。我们正在推进的PBL（项目式学习）与AI结合课程，就要求学生自主组建团队、设计方案，让AI真正成为服务于目标实现的辅助工具，这种能力培养更能体现青少年在AI时代的核心竞争力。

Q：当前市场上以工具应用为主的AI技能类课程很多，在你看来，这类AI技能课程存在哪些局限？

李睿：这类课程主要存在两个根本性问题。其一，低估了AI的深度。这就好比学钢琴，速成一首曲子不难，但要理解音乐的底层结构、和声逻辑却需要长期积累。AI技能学习也是如此，多数课程仅停留在“如何操作工具”的表层，学生只是机械地“使用”AI，却难以理解算法原理、数据逻辑等核心要素，缺乏对AI技术本质的认知。

其二，缺乏长期价值。从内容深度来看，目前主流的AI技能课程，无论是图像生成、文案创作、视频制作还是网页设计，其核心操作逻辑和应用场景都相对固定。据我观察，将这些课程内容系统学完，最多只需6次课、3天时间。这意味着技能类课程存在明显的天花板，一旦学生掌握基础操作，后续可提升的空间极为有限，难以满足长期学习和能力进阶的需求。

告别试卷思维，AI时代重构青少年问题解决能力

Q：在AI技术重塑社会生产与职业需求的背景下，您认为教育培养目标应如何适配“能力与创造力至上”的目标？

李睿：对于普通个体而言，想要获得理想的收入，核心要素只有一个——是否具备创造价值的能力。而创造价值的本质，归根结底在于能否有效解决问题。

我始终认为，在即将到来的AI时代，衡量一个孩子未来竞争力的关键，既不是考试分数，也不是传统认知中的批判性思维，而是解决实际问题的能力。这里的“问题”范畴广泛，既包括创业、构建商业体系等宏大命题，也涵盖生活场景中的具体难题。

大发：的确，人大附中、北大附中等头部学校的学生，常能在中学阶段就完成项目开发或产品设计，但这类机会此前仅集中于少数优质教育资源。如今AI技术的普及，是否意味着每个孩子都能获得解决实际问题的“入场券”？

李睿：你说得非常准确。AI如同赋予每个人“手和脚”，AI的出现，就像是为每个人配备了“执行工具包”，直接推动我们进入了“超级个体”时代。

以往需要复杂资源和专业技能支撑的项目，现在通过AI工具就能快速落地，真正实现了“所想即所得”。在和AI领域的研究者交流时，我们讨论到一个新想法，第一反应往往是“做个专属智能体试试”“用AI助手优化流程”，这种思维方式已经成为行业日常。对孩子们来说，AI彻底打破了资源和能力的双重壁垒——无论身处何种教育环境，只要有想法，就能借助AI工具将创意转化为切实可行的解决方案。

为什么说解决问题的能力在AI时代格外关键？在过去，即便孩子有天马行空的创意，也常因缺乏执行手段而难以落地——资源和社会网络的限制，使得家庭背景优越的孩子更容易获得实践机会。

但AI彻底打破了这层壁垒，无论身处何种教育环境，每个孩子都能借助AI工具，把脑海中的想法变成实实在在的解决方案，真正实现“人人皆可创造”。

Q：能否分享具体的实践方向与案例？

李睿：对于青少年而言，运用AI解决问题完全可以从日常生活场景切入，由浅入深地积累实践经验。比如制定家庭旅行计划，过去需要耗费大量时间在各大平台搜索景点、酒店和交通信息，如今通过AI智能体，只需输入旅行目的地、预算、天数等关键信息，就能快速生成一份涵盖景点推荐、行程规划、美食打卡点的个性化攻略，甚至还能根据实时天气、交通状况动态调整方案，这种技术赋能的解决方案本身就具备实用价值。

再如宠物饲养过程中，当遇到宠物异常行为或健康问题时，青少年可以借助AI工具分析宠物行为数据、查阅专业知识库，快速找到科学的解决办法。

以真实案例来说，曾有一名高中生敏锐捕捉到人们对健康饮食管理的需求，利用AI图像识别技术，开发出一款能够分析餐食照片的APP。用户只需随手拍下饭菜照片，APP就能精准识别菜品、测算卡路里含量，并给出营养搭配建议。这个创新的小工具，不仅解决了人们日常饮食健康管理的痛点，也让开发者在17岁时就获得了百万收益。这充分说明，青少年完全有能力借助AI技术，将生活中的创意转化为具有市场价值的解决方案。

Q：在青少年利用AI解决问题的过程中，您认为最关键的能力要素是什么？

李睿：第一个关键认知可能有些反常识——比起发现问题，解决问题的能力更为核心。

这就像职场新人进入公司，首要任务不是急于提出宏大建议，而是先将手头工作做到尽善尽美。同理，在AI应用中，我们不应盲目追求“为用AI而用AI”，若能用传统方式高效解决问题，就无需强行引入技术。例如，有孩子想开发AI写作文工具以逃避写作，但实际上，若真能成功开发这类工具，其价值远超单纯完成作文本身——因为这要求孩子既要理解优质作文的标准，又要掌握AI实现路径，这种复合能力才是AI时代的核心竞争力。

第二个核心要素是建立科学的实践方法论，其中“寻找最佳实践”尤为关键。令人惊讶的是，90%的成年人在做事时都忽视了这一环节。以我自身创业为例，当被问及“你的最佳实践参照对象是谁”时，我会毫不犹豫地提到马斯克创办的Astra Nova学校——这所学校以“让孩子在实践中解决问题”为核心理念。我借鉴其模式，并非简单模仿，而是深入剖析底层逻辑，思考为何这种方式能真正培养能力。

对孩子们而言，开展AI项目时，第一步既不是盲目动手，也不是纠结概念定义，而是先研究他人的成功案例，拆解其解决问题的思路与方法。事实上，“寻找并分析最佳实践”本身就是一种稀缺能力，掌握这一方法，才能更高效地实现从创意到落地的跨越。

AI项目制教学的未来

Q：你认为“发现问题”与“解决问题”二者间存在怎样的逻辑关系？

李睿：现实中，待解的问题永远多于能解决问题的人。因此，比起急于自我定义问题，优先着手解决具体问题反而更具实践价值。这是因为，唯有在解决问题的过程中积累经验，才能逐步培养出提出精准、有价值问题的能力。就像一个孩子通过实际解决问题，自然会摒弃“无需投入即可产出”的空想；正如深谙物理规律的人，绝不会执着于追求违背科学原理的永动机。

许多时候，我们最初提出的问题往往因缺乏实践验证而存在偏差或局限。所以，建议青少年先从解决身边具体问题入手，在实操中打磨思路、沉淀经验，进而反哺自身对问题的认知深度。

Q：您提到将AI教育从线下模式向线上迁移，如何确保线上项目制学习持续聚焦“解决实际问题”的核心价值？

李睿：起初，我们的AI教育以线下集训营为核心载体，通过沉浸式的学习环境，让孩子们深度参与各类实践项目。在这个过程中，我们观察到，线下场景能为孩子们提供面对面协作、即时互动的机会，有助于激发创意与团队协作能力。随着线上教育的普及，不少家长提出将课程线上化的需求，希望孩子能突破地域与时间限制，更灵活地参与学习。

因此，我们启动了AI教育的线上化转型。但这次转型绝非简单地将线下课程“搬运”到线上，而是从底层逻辑出发，特别强调从孩子自身生活场景切入——比如引导孩子利用AI解决家庭旅行规划、宠物养护难题等身边问题，让学习真正回归到“解决实际需求”的本质。

Q：在当前市场更倾向于应用类课程的背景下，您为何坚定看好以AI为支撑的项目制学习？

李睿：以AI驱动的项目制学习，短期内很难成为市场热点，但它无疑是极具前瞻性的高质量教育方式，有望在未来三年内迎来爆发期。

这就好比早年有人购置偏远地段房产，彼时那里既无地铁通达，也无商业配套，却仍有人果断出手——究其原因，正是对区域长远发展的笃定判断，甘愿用时间换取价值增长。我对AI项目制学习的信心，同样源于对教育趋势的独立思考，坚信这种具备深度价值的模式终将获得市场认可。

从现实来看，当前大众对AI教育的认知仍停留在表层。如果随机询问100位家长，认可“孩子应借助AI开展项目实践”的人数少之又少，能有5位持赞同态度已属乐观；若将范围扩大，这一比例还会更低。

与之形成鲜明对比的是，当提及“AI辅助提升作文水平”时，家长的接受度明显更高。这类聚焦工具应用、契合短期提分需求的内容，天然具备大众化传播属性，也注定会被快速开发成课程产品。但教育的本质不应止步于技能速成，我更愿意深耕那些当下小众、却能真正塑造能力的领域，静待价值被市场发现的时刻。

Q：在推进AI项目制学习时，如何依据儿童身心发展规律确定适宜的学习年龄阶段？

李睿：结合长期实践测试与儿童成长规律研究，我们认为8-14岁是开展AI项目制学习的合理年龄区间。

对于低龄儿童而言，通过AI讲故事、趣味互动等形式进行启蒙更为适宜，这类方式能以轻松的形式激发兴趣，但尚不足以承载项目制学习的深度要求。从脑科学角度来看，开展项目制学习需要儿童具备基础的逻辑认知能力与团队协作意识——8-14岁阶段的孩子，已积累了一定知识储备，开始形成系统化思维，同时社交能力逐步发展，能够适应项目中的分工协作需求。

这一年龄段既避免了过早接触复杂项目可能带来的认知负荷，又能充分把握儿童能力发展的窗口期，让AI项目制学习真正发挥培养实践能力与创新思维的价值。

Q: 介绍一下，从市场角度，AI 项目制课程的设计体系？

李睿：我们的AI项目制学习课程有着清晰的定价体系：线上课程为500元/2.5小时（小组教学），线下课程因更高的资源投入与服务成本，定价也相应更高。每期课程严格限制在8人一组，采用PBL（项目式学习）模式，确保每个孩子都能深度参与、充分实践。这样的定价，绝非简单的成本叠加，而是源于课程本身的独特价值——它绝不是家长眼中“锦上添花”的补充性课程。

在与家长的长期沟通中，我们发现愿意为课程买单的群体，普遍对AI的未来价值有着深刻洞察。他们将AI视为重塑社会生产力的核心要素，坚信“解决问题的能力”才是孩子立足未来的关键。这些家长往往会主动调整孩子的学习规划，甚至直言：“减少一门传统学科培训也没关系，AI项目课必须保留。”这足以证明，此类课程是家长基于对时代趋势的判断，经过审慎权衡后的战略性选择，而非冲动消费的产物。

Q：在AI技术快速发展的当下，家长应该以何种态度和方式引导孩子与AI建立联系？

李睿：这确实是一个备受关注的议题，但必须明确：目前没有任何人能保证“孩子学了AI就能获得某种确定性结果”，更不存在“学AI就能彻底改变命运”的绝对关联。倘若有人做出此类承诺，本质上是在利用家长的焦虑情绪，甚至涉嫌虚假宣传。

我的核心观点是：孩子必须与AI“建立连接”。至于是否购买某款AI产品或课程，这并非关键——真正重要的是，不能让孩子在成长过程中与这项技术完全脱节。现实中，许多孩子的日常学习仍局限于“读书、写作业、刷题、上辅导班”的传统模式，AI从未融入他们的生活与学习场景。试想，若一名初二学生在未来五年的成长黄金期内，始终与AI技术绝缘，高考结束时，他又该如何适应快速发展的时代？

这让我联想到在线教育兴起初期的场景。当时，不少家长将电脑、iPad视为“影响学习的洪水猛兽”，极力限制孩子使用。但随着时间推移，人们逐渐意识到：技术本身并无对错，关键在于如何正确引导孩子使用。回顾历史，那些站在时代前沿的创新者，如马斯克——这位被大众忽视的游戏高手，至今仍活跃于社交媒体——他们的共同特质正是敢于拥抱新技术、善用工具。

因此，让孩子接触AI，绝非锦上添花的“附加选项”，而是培养未来核心能力的底层基础。若我们真心为孩子的长远发展考量，首要任务便是帮助他们以科学、理性的方式与AI“接轨”，这才是顺应时代趋势的教育选择。

从“接触”到“共生”：AI Native一代的成长图景

Q：您多次提到 “AI Native的一代” 这一概念，能否结合教育实践与家庭场景，具体阐释这一群体的核心特征？

李睿：“AI Native的一代” 本质上是与AI技术共生的群体，他们的成长底色天然浸染着数字时代的基因。对这代人而言，AI不是需要刻意学习的工具，而是如同空气般自然存在的 “数字原生环境”。以我自身为例，作为 “AI Native创业者”，我的工作模式已彻底颠覆传统 —— 无需依赖程序员或外包团队，直接通过自然语言指令让AI完成官网改版、素材生成、脚本创作等任务，这种 “指挥AI” 的能力，正是技术重塑生产力的直观体现。

在孩子身上，这种 “原生能力” 更为显著。观察发现，他们使用 “豆包” 等 AI工具时无需任何教学，就像我们童年无师自通地玩电子游戏一样 —— 这就是 “数字母语者” 的本能。与之形成对比的是，许多成年人因成长于非数字时代，常需付费学习才能掌握 AI 技能，而孩子的优势在于对技术的天然亲近感。

以我家孩子为例，初一的他在自主预习高中化学时，摒弃了传统的家教或培训班模式，而是选择边上网课边与AI实时互动：遇到理解障碍时，主动向AI提出疑问并请求补充解释。这种 “边学边问” 的沉浸式学习方式，虽在初期看似效率不高，却能深度激活思考，最终形成更高效的知识吸收路径。

因此，对家长与教育者而言，关键不在于对孩子进行系统化的AI技能训练，而在于为其创造 “接触即学习” 的环境 —— 让AI自然融入生活与学习场景，借助技术的力量培养孩子 “用AI解决问题” 的思维习惯。这代人的独特优势，正是在与技术的日常交互中，悄然构建起属于未来的核心竞争力。

Q：如何看待人工智能相关内容在“学科教育”阶段的渗透趋势？

李睿：我想以一个关键观察来切入 —— 去年我在湖北时，注意到2024年高考作文题中首次明确出现 “人工智能” 概念。这一细节极具标志性：要知道，高考命题向来追求绝对公平性，甚至连 “冰激凌” 这类可能造成城乡认知差异的词汇都需谨慎使用。而人工智能作为一个前沿议题进入高考主考场，背后折射的是整个教育体系对技术趋势的敏锐响应。

在我看来，这不仅是一道作文题的突破，更是教育价值观转向的信号灯。教育的本质是选拔与价值传递，一个概念能否登上高考试卷，直接反映国家层面对其战略地位的认可。正如近年来语文科目在高考中的隐性权重持续提升 —— 并非通过卷面分值调整，而是将阅读能力渗透到数学、物理、生物等所有学科的命题逻辑中，使 “大语文” 成为跨学科能力的底座。

人工智能与教育的融合，大概率会遵循类似的路径：短期内未必以独立科目的形式出现，却会悄然重构各学科的能力考核标准。例如，未来的数理题目可能更强调“借助AI工具建模分析”的思维，文科试题或侧重“利用AI处理复杂信息”的逻辑。对9岁、10岁的孩子而言，他们未来8年的教育历程，必然要面对一个与AI深度绑定的评价体系。

大发：我对教育公平有过深刻的思考。高中学习段祺瑞执政府、刘和珍君及五四运动的历史时，我始终难以“代入”情境—— 刘和珍君如何穿越数条街道、步行十几公里前往执政府？直到高三实地走访北京张自忠路的遇难地点，亲眼看到北大红楼旧址与执政府的空间距离，才突然建立起历史场景的“真实感”，背诵效率大幅提升。

类似的认知鸿沟也曾出现在理科学习中：以地铁为背景的物理、数学题，对当年从未乘坐过地铁的河南老家学生而言晦涩难懂，而一线城市的孩子却能凭借生活经验轻松理解。这种因成长环境导致的理解差异，曾让我强烈感受到教育资源的不平等。

谈及2024年高考全国卷出现“人工智能”概念，我的感受颇为复杂。一方面，这标志着国家考试体系正以开放姿态拥抱未来，试图通过命题导向选拔适应技术变革的人才；另一方面，也不可避免地暴露了新的资源差距 —— 并非所有孩子都有条件接触AI、理解其应用逻辑，更遑论将其转化为解决问题的能力。

AI素养的竞争，本质上始于“感知”——未必要求每个孩子成为程序员，但至少需要建立对技术的基础认知，理解其作为“生产力工具”的价值。这种认知差异，可能在未来的人才选拔中形成新的隐性门槛。

如何在技术浪潮中平衡创新导向与教育公平，或许是比“AI 是否该进入课堂” 更值得深思的命题。

Q：今天的交流内容很多，尝试总结一下？

李睿：我想分享对AI时代人才培养的核心判断：未来真正能够引领时代发展的 “国之栋梁”，既非单纯的高分考生，也不仅是海外留学群体，而是那些具备强大问题解决能力的人。商业的本质不在于盈利本身，而在于创造价值；纵观当下，许多杰出企业家正是在求学阶段便开始实践探索 —— 尽管这类“不务正业”的行为曾引发争议，却恰恰是他们后来成就事业的关键积累。

在AI技术深度重塑社会的背景下，知识获取的逻辑已发生根本性转变。过去，我们强调“既要明晰已知，也要洞察未知”。但如今，AI的强大检索与生成能力，使得“知晓自身知识盲区”反而成为更重要的能力——因为具体知识缺口，AI完全可以高效填补。

基于此，我对家长的建议始终聚焦于 “理性接触” 与 “自然融入”：首先，引导孩子认识AI、了解其应用场景；随后，尊重每个孩子的认知节奏，让他们在实践中逐步建立与AI的良性互动。

这一过程中，切忌被 “学AI=抢占先机”的焦虑话术裹挟——如果AI教育是基础性、普惠性需求，公立教育体系必然会逐步完善；而若家长对AI项目制学习等创新模式感兴趣，也无需盲目追求标准化课程。

大发总结

从儿童认知发展的规律看，孩子的每一个问题 —— 无论是“不想写作业” 的情绪表达，还是“π 的小数点后有何规律”的知识探索 —— 均蕴含着独特的成长信号。

教育者的首要任务，是通过接纳性提问（如“你最开心的事是什么”）精准定义问题，继而引导孩子建立问题与任务之间的关联性。

值得关注的是，顶尖高校的人才选拔趋势已悄然转向对“底层能力”的侧重，这与AI时代的人才需求形成呼应：当知识获取不再是核心壁垒，具身能力（通过身体与环境互动的能力）、健康意识与价值观构建将成为未来竞争的关键维度。正如“无体育不清华”所揭示的教育导向，身体素质、心理韧性与创新实践能力的培养，远比单纯的知识积累更具长远价值。

面对市场上的焦虑营销，教育从业者与家长需回归育人本质。引用我在阅读李子勋老师《读懂孩子》中强调的教育内核——让孩子感知世界的美好、人际的善意与自身的胜任力，AI教育的终极目标亦应如此：通过技术赋能，激发孩子对未知的好奇心，而非传递 “淘汰焦虑”。

AI时代的教育变革，本质是一场“回归人性”的旅程：当技术越发达，越需要守护人类独有的感知力、创造力与生命力。这既是教育的挑战，更是技术浪潮中不变的育人初心。