政策东风助力 智能养老机器人产业驶入发展快车道

发布时间:2025-06-09 21:12  浏览量:2

本报记者 许林艳 陈红

6月9日,工业和信息化部办公厅、民政部办公厅发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》。通知明确,居家养老服务机器人产品需完成不少于200户家庭应用验证,部署不少于200台套;社区和机构类养老服务机器人产品需完成不少于20个社区或20家养老机构应用验证,部署不少于20台套。

多位接受《证券日报》记者采访的业内人士一致认为,该项政策为智能养老机器人产业发展注入强劲动力,有望加速推动技术落地与市场普及。

政策利好迅速传导至市场端,6月9日午后,智能养老机器人概念股异动拉升。截至当日收盘,深圳信隆健康产业发展股份有限公司(以下简称“信隆健康”)股价涨停;苏州欧圣电气股份有限公司(以下简称“欧圣电气”)涨幅11.75%;深圳市倍轻松科技股份有限公司、南京伟思医疗科技股份有限公司等企业股价也纷纷跟涨。

市场潜力巨大

当前,我国人口老龄化进程加快,养老服务需求呈爆发式增长,但养老资源短缺问题日益严峻。在此背景下,快速发展的人工智能(AI)技术为养老产业带来新的解决方案,智能养老机器人市场潜力巨大,已成为行业焦点。

方正证券研报数据显示,2024年智能养老机器人产业市场规模约为79亿元。其中,康复机器人市场占比最高,达45%;情感陪护类机器人增速最为显著,年增长率高达120%。随着技术进步与市场拓展,预计2025年该产业市场规模有望突破500亿元。

众多上市公司已积极布局智能养老机器人领域。信隆健康此前在投资者互动平台透露,智能康复辅助器材产品,包括智能轮椅和外骨骼机器人等,是公司未来重点发展方向,目前相关研发工作正在推进中,但尚未有成熟产品问世。

欧圣电气凭借直接服务于养老和医疗康复场景的产品,已在市场中占据一定优势。其新研发的二便智能护理机器人,可自动感应、识别失能卧病人员状态,完成排泄物检测与处理,并记录排泄情况,极大提升了护理效率与患者舒适度。

在5月21日的具身智能康养机器人协同发展大会上,苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司(以下简称“麦迪科技”)与上海新徐汇养老服务有限公司等达成战略合作。麦迪科技首席技术官范小锋表示,公司深耕医疗信息化20年,服务超2400家医院,积累了丰富临床数据与场景落地经验。此次合作是其在智慧康养领域的关键突破。未来,公司将整合医疗信息化与康养机器人业务,联合生态伙伴推进技术研发、应用推广及生态建设,打造集算力、大模型、机器人本体、数据采集与应用场景于一体的康养机器人解决方案平台,助力智慧康养产业规模化发展。

除了上述企业,今年以来,南京康尼机电股份有限公司、江苏红豆实业股份有限公司、国脉科技股份有限公司等多家上市公司也在智能养老机器人产业积极布局。

中国金融智库特邀研究员余丰慧向《证券日报》记者表示:“随着全球老龄化加剧,养老机器人不仅能有效缓解护理人力短缺问题,还能提供更高效、精准的服务,市场发展潜力值得期待。”

此外,方正证券研报显示,当前智能养老机器人产业正处于技术融合与场景落地的关键阶段。伴随人工智能、物联网、柔性机械等技术不断突破,养老机器人将从单一功能向多模态交互、具身智能方向升级,实现更精准的健康监测、更自然的陪护交互及更安全的物理辅助。

机遇与挑战并存

尽管智能养老机器人产业前景广阔,但投资者仍需保持理性,充分评估行业风险与企业基本面。

福州公孙策公关咨询有限公司合伙人詹军豪在接受《证券日报》记者采访时表示,从技术研发角度来看,目前智能养老机器人在复杂环境感知与适应能力上仍存在短板。例如,在家庭养老场景中,机器人面对家居环境中的障碍物、不规则地形时,导航与避障能力有待提升;在与老年人进行复杂语义沟通时,自然语言理解与情感交互的精准度不足,难以真正满足情感陪伴需求。

“而在成本控制方面,芯片、传感器、精密机械部件等核心原材料价格居高不下,加之养老机器人研发过程中需要大量的人力、物力投入进行反复测试和优化,导致产品单价普遍较高。以一款具备基础护理和陪伴功能的养老机器人为例,市场售价往往在数万元,远超出普通家庭的消费承受能力,这极大限制了产品的市场渗透率。”詹军豪补充说。

在市场竞争层面,随着智能养老机器人赛道的火热,大量企业涌入,行业同质化竞争初现端倪。采访中,《证券日报》记者了解到,部分企业为快速抢占市场,在技术尚未成熟、功能缺乏特色的情况下仓促推出产品,导致市场上产品质量参差不齐。同时,养老机构和家庭用户在采购机器人时,更倾向于选择具备完善售后服务体系的企业,而不少新入局企业在服务网络搭建和售后响应速度上存在明显不足。

在上海与梅管理咨询合伙企业合伙人沈萌看来,唯有持续加大研发投入、掌握核心技术,同时兼具卓越市场拓展与成本控制能力的企业,方能在机遇与挑战并存的赛道中突围。企业需聚焦技术创新,优化算法提升机器人环境感知与交互性能;通过规模化生产、供应链优化降低成本;并精准定位目标客群,打造差异化产品服务体系,完善售后保障,从而在产业浪潮中抢占先机。