规划年会 | 专题会议四 : 人工智能时代的现代化城市

发布时间：2025-08-29 21:34 浏览量：1

导读

2025中国城市规划年会于8月29-31日在沈阳召开。期间，由空间发展理论和分析技术学术专班承办的专题会议四于8月29日上午成功举行。本次会议以“人工智能时代的现代化城市——机遇与挑战 ”为主题，由2个特邀报告，6篇入选论文宣读，2个讨论环节构成。学者们以创新的技术方法，在案例研究中提炼城市空间发展的客观规律，为谱写适合中国特色的空间发展新篇章做出引领。

本文字数：3564字

阅读时间：11分钟

Part.1

内容概述

“人工智能时代的现代化城市”专题会议由深圳大学王浩锋教授主持，由段进院士宣布会议开幕，会议邀请清华大学杨滔副教授、上海交通大学陆邵明教授分享了两场精彩的特邀主题报告，来自中国城市规划设计研究院深圳分院、广州市城市规划勘测设计研究院有限公司的3位规划师，华南理工大学与重庆大学的3位硕士生共计6位宣读人汇报了入选论文。除了上述4位空间发展理论和分析技术学术专班成员外，戴晓玲（浙江工业大学副教授）、张佶（广州市城市规划勘测设计研究院教授级高工）、李冰心（吉林建筑大学副教授）、路晓东（大连理工大学教授）、吴龙峰（北京大学研究员）等专班成员对讲座与报告进行了精彩点评，并充分讨论了人工智能时代的现代化城市研究的机遇与挑战。

段进

中国城市规划学会副理事长、学会空间发展理论和分析技术学术专班负责人、中国科学院院士、全国工程勘察设计大师、东南大学教授

段进院士在专题会议开幕时首先对本学术专班的成立缘起进行回顾。空间发展理论和分析技术是中国城市规划学会下成立的第一个学术专班，是一种托举人才的创新探索，由地理学、城乡规划学、建筑学、交通学、社会学等领域的专家学者汇聚在一起，形成了非常好的学科交融。学者们齐聚一堂，共同探索城市空间发展的科学奥秘。专班也是一个相对年轻化的学术共同体，在这个平台上，开展了很多卓有成效的社会服务工作，例如在专班年会中开设的六大前沿的软件工作营，实践了专班与青年学者共同成长的理想。专班最重要的任务之一是探讨城市空间发展背后的规律，在这方面的大量工作旨在为城乡规划学二级学科“空间发展与规划理论“做好理论基础方面的服务。段院士最后提出了他的期望，希望专班能够建立空间发展理论分析技术的自主知识体系。中国有将近40年的探索，有很多经验值得国际上一些发展中国家，甚至发达国家参考。所有在座的各位都背负这个责任。要做好这个工作，需要在三个方面努力：一是深化科学认知，从现象中提炼城市空间发展规律；二是技术方法创新，从工具应用走向范式转型；三是构建理论根基，谱写适合中国特色的空间发展新篇章。

Part.2

特邀主题报告

特邀主题报告1：具空智能驱动的城市空间更新

杨滔

中国城市规划学会空间发展理论和分析技术学术专班成员，清华大学副教授

杨教授面向“城市更新“、”人工智能+”的国家战略，创新性地提出了“具空智能”（ESI）概念及理论框架，重构城市更新底层逻辑。他认为在人工智能发展突飞猛进的今天，可以把空间看作动态认知化主体，发展其预测性、自适应性与交互性的三重革新特征。区别于传统“输入-输出”式的线性最优化，他介绍了“非线性涌现平衡”的概念。在人工智能工具的帮助下，通过“物理-信息-认知”互构共生，实现空间智能的涌现，推动城市更新从二维用地划定转向多维时空精准策划，从局部地块布局迈向零散资源系统优化；推动城市科学向干预性、伦理化学科转型，为城市更新提供系统性数智化解决方案。

特邀主题报告2：记忆价值重构：护城河水岸空间活化

陆邵明

中国城市规划学会空间发展理论和分析技术学术专班成员，上海交通大学教授

陆教授以记忆价值重构为题，介绍了该团队承担的一个上海市建委软科学的重点课题，对上海市域内现存的7条护城河进行了充分的历史资料调研、现场踏勘与居民访谈，围绕其价值到底是什么的问题，进行了分析与评估，思考活化利用这一资源，重构其记忆价值的策略与路径。城墙与城河是古代造城与定居点的核心要素与空间基因，但在当前的公共生活中被不同程度地遗忘了。针对记忆不可读、水岸不可达等问题，借鉴国内外经验提出记忆导向的活化理念，提出凸显文化、塑造环河廊道、迭代旧城功能，让记忆可阅读、可体验、可共享、可产出，重构记忆价值，推动护城河水岸空间活化，助力城市更新内涵式、高质量发展。

Part.3

论文宣读

6位宣讲人由3位年轻规划师与3位硕士生构成。

都市圈空间发展演变规律及动力机制研究

张馨月

中国城市规划设计研究院深圳分院规划师

本课题属于国家重点研发计划《城市群都市圈空间优化关键技术》下属的一部分工作，通过构建都市圈量化历史数据集，对处于不同时间和都市圈区位的县级对象进行动力机制解析，验证和拓展了现有的都市圈演化发展理论。案例构建了纽约都市圈跨度为160年的多因子数据库，进行长时序定量分析。研究发现，“人口”要素长期为其发展提供核心支撑，城镇化、产业、交通等其他主要发展动力因子则呈现出较为明显的时空异质性。为区域与地方决策主体制定政策提供了参考。

基于多源数据的城市增长特征模拟分析

黄文浩

广州市城市规划勘测设计研究院有限公司规划师

该研究以东莞市为例，旨在探讨较小尺度下定量刻画城市增长演变特征的方法。作者认为，传统以行政区为单元的研究方法，难以揭示连片发展地区内部的空间异质性。因此，他构建了融合经济发展、人口分布、土地利用的多维度解析城市增长特征的分析框架，通过建立1km*1km网格化评估单元，并运用K-means聚类算法识别出东莞2012-2023年间的城市空间呈现出转型增长、持续增长、基本稳定、集约型增长与扩张型增长五类典型的演变模式，揭示了东莞镇街集群发展背景下城市增长演变机理。本研究突破了传统行政边界分析桎梏，以多要素融合分析的方式完成了东莞市增长演变特征的提炼。在方法和结论方面都有较强的示范性。

特色村镇空间基因解析提取与图谱

构建研究

谢心意

本研究是宣讲人硕士期间的研究成果（导师重庆大学杨柳教授），也是国家“十三五”重点研发计划项目“特色村镇保护与改造规划技术研究”的部分成果。本研究以重庆梁平地区特色村镇为例，通过质性、数理化及空间图解等多维度分析，解析22个特征因子，凝练出梁平地区特色村镇地景-聚落-建筑多层级7大空间基因，构建了“自然+人文”的轮状继承式空间基因全信息图谱，系统解析了空间要素、特征因子、组合规则与作用机制。该项研究实现了空间基因的提取与编码的标准化流程，为广大乡村的保护传承与特色发展提供了科学路径与理论支撑，为新时代广大基底性乡村内涵识别、类型划分与空间基因如何传承导控提供了学术支撑。

余下的3位硕士研究生，汇报了1个乡村的空间基因研究以及2个城市案例

珠三角典型传统村落空间基因量化

解析研究

刘金兰

华南理工大学硕士生，导师张智敏

该研究选取位于佛山市南海区的四个典型水乡传统村落为对象，基于空间基因理论，运用GIS空间分析、分形理论、空间句法等量化分析方法，构建了五个层次的空间基因量化解析体系，即生态格局、聚落边界、道路街巷、公共空间、建筑肌理。以定量化、可视化的方式展示了村落的空间特色组合模式，剖析与之相关的自然、人文等因素的互动作用。研究为水网地区传统村落的空间文脉保护、传承与可持续发展提供了一定的科学依据和数据支持。

健康城市导向下的体力活动与建成环境的

关系研究

刘星雨

重庆大学硕士生，导师顾媛媛

在健康中国的大背景下，本研究以成都市锦官驿街道为例，探讨高密度城市建成环境与居民体力活动之间的关联机制。作者采集了客观环境指标与主观满意度数据，其采集方法与数据的一致性检验较有特色。结果表明，土地利用混合度高、商业服务成熟、街道连通性良好的建成环境能有效促进居民步行与轻体力活动，但存在开放空间分布不均、街道安全性不足等问题。研究提出优化街道断面、增强开放空间可达性、推动商业多元发展等策略，为建设健康城市提供规划依据。

基于PST的绿色空间布局特征及其热力

关联研究

张洛菲

华南理工大学硕士生

导师凌晓红为SDTA专班成员

本案例研究位于广州，作者采集了城市绿色空间的位置信息、手机信令数据，以空间句法的PST工具进行空间结构分析，在GIS平台上探究空间布局特征与人流热力的耦合关系。研究发现，广州市绿色空间的分布不均，其密度、等级等与人流热力耦合程度较低；虽布局区位优势与热力具有一定相关性，但仍存在不匹配现象。未来需结合多要素进一步评估，为绿色空间布局规划提供科学依据。

Part.4

点评互动

整个议程包括两个点评环节。

在第一个讨论环节，戴晓玲把两个主旨报告形容为以“技术与情感”为主线的时代双重奏。她解释到杨滔老师的报告根植于最新的技术发展，但其哲学本底是关注人对空间感知的现象学议题。在人工智能的帮助下，研究者从静态描述转变为更积极的面向动态干预。新的技术环境，使我们有可能以迭代的方式来做决策，更好地应对城市空间这个超级复杂的系统。而陆邵明老师的汇报从记忆与情感这样非常感性的角度切入。他的案例是基于地方的。以往我们依靠历史学家来书写地区的记忆，而当下记忆的整理能更靠近居民的内心深处。他们团队在ArcGis Storymap小程序下整理出来的记忆场所数据库是大量访谈和实地调研工作的结晶，应该会得到本地社区的认可与珍视。两位学者都用自己的方法捕捉到了时代的脉搏，或软或硬，更好地为大家创造美好的生活。

杨滔回应了相关点评，并进一步阐释了记忆与情感在其具空智能体系中的核心作用。他指出，智能系统若要突破历史与实时记忆存储与调用的核心难题，方能进一步衍生出推理、预判、生成等高阶功能，这一环节尤为关键。基于此，如何通过局部三维或多维空间的联动，依据空间使用序列构建起有机的城市空间网络，并在这一过程中实现历史与现在记忆数据的数字化沉淀，结合情感认知，进而推演未来社会经济环境的发展脉络，成为亟待攻克的挑战。目前，他正与清华大学软件学院展开联合攻关，聚焦于陆老师所强调的记忆维度，力求在这一关键领域实现突破。

张佶也回应了两个主旨报告，认为两位报告人的精彩分享虽然看似“背道而驰”，实则是未来与过去的碰撞共融，很有启发。一位面向未来，提出“具空”这一概念，将空间看作动态认知的主体，结合AI技术，探究更新中空间的动态语义生成规则；另一位则从护城河滨水空间记忆场所与叙事切入，运用跨学科的研究方法，使这些“非精英”类的空间场所记忆被看到、被唤醒、被记录，从而产生记忆引发的情感共鸣。两者殊途同归，都是重塑未来三维城市空间理性认知与感性记忆的方式。她谈到，城市更新由原来的大拆大建逐渐演变为渐进式微更新，越来越需要这些非常细致入微的、能够体察到人的感知、需求和反馈的新技术与新方法，从而相对完整地还原更新的空间场所性，以及空间和人之间互动反馈的关系。城市更新要考虑“钱从哪里来，什么样的功能最合适，功能迭代应该怎样，多元主体的利益该怎样协同”，但其实更新的高质量并非仅局限于空间品质，更新最终的落脚点还是为了“人”，老百姓满意才是硬道理。如果借用人工智能的新技术，帮助我们更好地来捕捉到空间底层的规律，对推动高质量城市更新将颇有裨益。

在第二个讨论环节，参会的学术专班成员们为6位演讲中提供了针对性的建议。李冰心指出，六位汇报人针对人工智能时代背景下现代化城市发展的机遇与挑战议题，分别从国际都市圈演变规律、到我国城市可持续发展，再到乡村空间基因挖掘，展开了较为深入细致的研究。精彩的汇报内容不仅开阔了国际比较视野，也为中国特色城市现代化发展提供了新的思路。希望在未来的研究工作中，能够进一步聚焦研究关键研究问题，比如都市圈演变主导因素的作用机制，或者城市收缩和增长过程中的城乡差异等内容，选择更为合适的量化工具提炼出具有针对性的结论建议。

张佶在逐一点评之后，鼓励青年人才们在未来的工作中，结合实践，基于自身的兴趣点，发现真问题、挖掘真需求、探究真规律，提出更多切实可行的“人本”解决办法。

陆邵明教授很亲切的询问演讲人，大家是否真心喜欢自己汇报的研究？他谈到，大家多有理性、思辨与创新思维，每位发言者都很认真、敬业。有2点小建议，第一，“以问题为核心”，大家做这么多分析，最终是要解决问题，呈现研究与设计的作用。第二，价值引领，或者说研究有“情绪价值”，大家真正喜欢自己的研究，这个行业才会越来越有希望。

吴龙峰分享了自己的观点：规划研究最终要落到实践层面，真正推动城市空间的优化与提升。他介绍，自己在研究中一直强调“问题导向”和“实践出口”。从课题一开始，就要思考研究成果如何支撑具体规划决策、如何引导实施落地，这是规划学科区别于纯理论研究的关键所在。而今天六位报告人的内容都不同程度体现了这一导向。无论是都市圈动力机制、城市增长模拟，还是空间基因解析、建成环境与健康关系研究，都不止步于理论构建或方法创新，而是积极对接政策设计、空间治理和工程实践，显示出规划研究的现实意义与应用价值。他进一步指出，在快速城镇化和高质量发展的背景下，规划研究必须具有前瞻视野。我们不能只停留在解释现状、总结规律，更要关注未来城市发展的新趋势、新挑战。比如从局部案例中提炼可推广、可移植的分析框架，从当前问题中预判长远结构性的转变。这种从微观实证走向宏观判断、从现状分析延伸至未来构想的能力，对规划研究者来说尤为关键。

主持人王浩锋向杨滔抛出核心问题：在空间计算中，若将本地信息视为空间场所的表征，拓扑关系承载推理逻辑，是否能为解决空间智能从“统计”迈向“推理”的路径提供关键突破？对此，杨滔回应其研究确实在沿着这一方向展开——他不仅关注空间场所本身的微观特征，更致力于从更大尺度的拓扑联系中挖掘规律，尤其聚焦于空间序列的内在逻辑及其推理。他指出，空间中局部场所的连接逻辑，如从一个空间延伸至下一个空间的关系，与文本序列的逻辑存在相似性，这种共性为探索“如何将离散的局部场所整合为更大尺度的社区、片区，乃至人类认知中的整体空间体系”提供了新视角。此外，杨滔强调此前讨论的“记忆”维度同样关键：空间基因的研究兼顾了双重路径——既通过（历史）文本挖掘隐含的空间组织逻辑，也从真实空间体验的底层逻辑中提炼规律。当客观物理空间、人脑记忆中的空间认知、社会经济活动的空间逻辑，以及历史文本中的空间表征形成动态交互时，或许能重新解码空间的社会经济逻辑；而这种更深层的理解，又能否反哺未来机器人或自动驾驶技术，赋予其更接近人类的空间智能能力？这一系列问题的探讨，为具空智能的空间推理研究开辟了更具想象力的方向。

戴晓玲提醒年轻的研究者多思考“定量和定性”的关系。她引用了黄文浩发言人提到的“伪定量”概念，以及杨滔老师谈到的“熵值”高与低的两种情况，建议了一种定量定性分析相结合的方式。先用定量的方法，把地貌、人口、灯光等信息以可视化的方式显示出来，在类似“注意力机制”下，学者的大脑会以定性的方式识别出比较特殊的、值得注意的情况。然后再用复杂的统计模型去检验更为精确的猜想。考虑到中国的高空间精度数据环境并不理想，不能过于机械的信任人工智能自动输出的结果。当前的人工智能还处于不断上升的时期，不要过分迷信AI的能力。

本次专题会议节奏紧凑，气氛热烈。信息的交流与思维的碰撞都很充分。在人工智能时代的现代化城市研究该如何进行，有哪些机遇与挑战，值得所有的参会者在会后进一步讨论、反思。

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