生成式人工智能融入的群智化教学范式刍议

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刘 鹂 高明苏

摘要：群智化教学是数智时代变革性、创生性、人本性教学范式，蕴含群体智慧思维，悦纳新型智能技术，关注师生主体性表达与个性化发展。群智化教学范式涉及生、师以及生成式人工智能共在交往，凸显复杂性特征，主要表现为人工智能融入师生交往过程形塑多元交互式教学关系，人机协同共在生发不确定性教学过程，课堂联通赛博时空拓展多向互联的教学场景，群体智慧得以创生促进新质教学成果涌现。基于群智化教学的关联性内涵特征，为促进该范式实践转化，应强化教学主体间的协作性，把握关键教学环节的确定性，灵活实现教学情境虚实联动，建构具有内生秩序的自组织教学模式。

关键词：生成式人工智能；教学范式；群体智慧；群智化教学

数智时代，生成式人工智能超速迭代升级并开始广泛应用于教育领域，这为课堂教学发生重大变革提供了强有力的技术动因。生成式人工智能不同于以往的工具类技术，是基于多种人工智能算法进行学习与分析的新型智慧体，可融入师生教学过程之中，形塑数智化课堂教学新生态。生、师以及生成式人工智能作为差异性主体，在协作与互动中会涌现出超越个体的群体智慧并持续作用于教学过程。想要实现“整体大于部分之和”的教学效应，既需要从范式角度统整性理解与诠释这种复杂性教学系统，又需要关注每类主体在此教学系统中的特征与价值。因此，探寻多元主体高效协同的创新性教学范式，已成为教育数智化转型过程中亟须关注的议题。

一、 群智化教学范式的内生逻辑

教学范式是指对教学这一特殊社会现象和复杂实践活动最基本的理解或看法。生产力发展与数字化转型推动课堂教学范式重构，数智时代的群智化教学联通学生身处的主观世界、他者存在的客观世界与生成式人工智能联通的赛博世界（见图1）。群智化教学并不是一种具体的教学方法，而是利用师生的人类智能与人工智能相互赋能增效，致力实现课堂场域内多元智能体在场、互补、共进的新型教学范式。它既可以是结构化的组成，也会在教学实践中生成情境性变式。群智化教学虽然涉及多元主体共在，但作为旨在培养新质人才的创新性教学范式，其核心关切始终在于促进学生的全面发展。

（一） 群智化教学作为与时俱进的变革性范式

数智时代需要加快形成新质生产力，教育通过人才培养为新质生产力赋能。课堂教学是人才培养的关键环节，因此以新质人才培养为目标，实现课堂教学领域创新性变革正逢其时。范式转型是课堂教学改革的内在需要。从农业社会发展至今，随着生产力与生产关系的进步，人才培养需要不断变化，课堂教学范式需要革新以适应新的需求，而不是仅修缮与当前社会需求不匹配之处。在课堂教学范式演进过程中，教学结构逐渐从教师主导转化为师生多主体在场，课堂时空建构取向也从“适教”转向“适学”。同时，新兴技术工具逐渐嵌入教学过程并成为引发教学变革的重要动因。教学范式重心的转向催动“多极联通式”的知识共享模式加速替代“单极发散式”的知识传输模式，课堂教学中超越师生个体的教学共同体逐渐形成。近来，以DeepSeek为代表的生成式人工智能取得突破性进展，技术创新促使通用内容生产工具升级为具备跨学科思维能力的认知伙伴，推动“机器辅助”向“人机共智”范式跃迁，技术主体开始具备更优的与人协作能力。生成式人工智能不仅具有工具性，而且逐渐获得主体性地位。在包括课堂教学在内的多社会场景中，人机交互方式变革已然发生，悦纳并聚焦生成式人工智能融入的群智化教学范式应运而生。

（二） 群智化教学作为人机协同的创生性范式

数智技术为新质人才培养提供坚实基础，与之相适应的群智化教学将生成式人工智能作为与师生共在交往的关键智能体，生、师以及生成式人工智能共同组成多元智能体集群，群体智慧在多元主体间流动涌现。群体智慧是指在特定环境下，群体内多个体通过交流、合作、竞争等方式形成优于个体或个体总和的智慧与能力。群体智慧兼顾主体特征表达与群体效率提升，因此成为关注个体智慧贡献及群体智慧创生的群智化教学范式的思想内核。群体智慧思想起源于生物学领域对蜂、蚁等群居动物协作形成超有机体智慧的研究，进而被社会学家类比于人类社会，用于理解社会成员之间存在团队配合机制从而形成的超越个人的社会智能。历经自然类比、数理考证等阶段发展，群体智慧研究已具备多学科交叉视域，重点关注分布控制、去中心化的自组织智能行为，如人工群体智能、人机物融合的群体智能等。群智思维应用于课堂教学中，曾呈现出课程审议、课堂翻转、平台交互等多种形态。生成式人工智能的介入将带来教学主体间关系的结构性变革，多元主体交互以及在交互中对学生创新性发展的教学支持皆是此变革阶段的主要特征。群智化教学范式致力实现多元主体智慧融合增质，并使创生的群体智慧能够实时回溯至课堂实践，以形成群体智慧在教学过程中由生成至应用再到生成的流动性闭环。

（三） 群智化教学作为凸显主体的人本性范式

数智时代应培养学生合理使用技术并与之共生的能力，同时也要警惕学生被机器异化而丧失主体性。面对新兴技术的强势在场，需要培养学生开放的心态、创新的勇气、与技术共生的能力和超越技术的强主体意识。鉴于此，基础教育阶段课堂教学在关注学生技术性素养发展的同时，还需正视人工智能融入新形态，充分发挥多元主体智慧共在的优势。在群智化教学过程中，不同类型的智能体均贡献各自独特智慧为教学赋能：教师作为新的教育生态系统与学习空间网络的召集人，是设计和建立群智主体间联系的关键人物；学生作为新质人才的储备军，是最具有能动性与发展性的群智主体；生成式人工智能作为新型技术主体，将课堂与充满可能性的赛博时空联通，为学生激发内在潜能、教师提升教学水平提供关键性支持。群体智慧思维的应用将教学重铸为一项协作性专业，当课堂时空边界被打破时，多元主体在不同情境下交互协作，涌现出超越个体的生成性群体智慧。个体能动性是群体性产生的基础，群智化教学范式是数智时代凸显主体、聚焦群体、惠及全体的人本性教学范式，突出特征在于统合多层级、多主体的群体智慧于课堂教学之中，以技术性支持使师生在教学中“显见”。

二、 群智化教学范式的内涵特征

课堂教学本是涉及多主体交往的复杂性社会活动，生成式人工智能的介入使群智化教学更加凸显出复杂性特征。复杂性概念的复杂性决定了它不可能由某一或某几个特定的量纲来加以严格界定，微观互动性与宏观涌现性的辩证统一是复杂性的重要特征。数智时代，人们深刻感受到周遭信息数据的庞大。在数智化课堂场域内，师生也逐渐认识到世界的复杂性远远超过讲授或学习的定律与模型。群智化教学契合数智化课堂样态，呈现出关联性内涵特征（见图2）。

（一） 人工智能融入形塑多元交互教学关系

在生成式人工智能介入课堂之前，虽然各类技术对教学的影响由来已久，但均作为辅助工具出现，并未获得具有能动意识的主体地位，因此技术对于课堂教学的影响多在于描摹已有教学关系结构，而并未对课堂教学范式创新性建构起决定性作用。两点确定一条直线。传统课堂教学中师生主体极易形成线性关系构型，虽然二元主体关系也可以用复杂性思维进行诠释，但是此种关系的平衡易被打破，教学中可能出现教师把控课堂或者学生“乱堂”的情况。线性结构教学的优势在于可预测性，熵是衡量系统混乱度的量，低水平的熵值虽有利于驾驭与控制课堂，但也压制了有意义交互的发生。生成式人工智能的介入使得教学成为一种技术赋能的多智能体系统，该系统内信息熵的“熵增效应”促使教学过程远离死板与呆滞，同时也尝试解构长期存在的“师生在教学过程中应致力于维持平稳态”的固有认知。多元交互系统内不仅要考虑周遭环境对智能体的影响，还需要额外考虑智能体之间的协同与竞争。学生的认知方式、课程的知识结构、相关他人的认知特点与生成式人工智能的技术逻辑相互攀绕共生。此时再难以用简单性思维化约理解课堂教学结构，非线性关系结构促使一种多元主体共同参与建构的整体性教学观形成。

在群智化教学范式结构内，多元主体间交往互动会建构新型教学关系，生成式人工智能嵌入并服务教学过程的同时会向教学关系内注入交互活力，进而激发非稳态。师生均要直面并接受非线性引发恐惧的倾向，并在不断地挑战中共同探索“再课程化”进程。将方法和价值观强加给学生，无益于有意义学习的发生。群智化教学并非要建构一种通用学习模式，而是允许并鼓励多元主体共同思考正在学习的课程。当目标导向的预设线性教学结构被打破时，学生更易处于兴奋的、积极的状态，这种状态有利于激发学生的创造性潜能。群智化教学中人机之间的区隔逐渐消弭，多元主体生发的多维视角共存于数智化课堂之中，多个层次的非线性关系在复杂性场域内持续生长。然而，非线性教学的可控性相对较低，存在“美丽的风险”，过于自由的主体易脱离教学关系结构规制而滑入散漫的无序状态。因此，群智化教学中熵的阈值需控制在各主体可接受的范围之内，通过认知平衡来维持关系结构上的次序。皮亚杰（Piaget）指出：“只有当不平衡引发的发展超越先前的存在状态，并进而达成重新平衡时，才会带来进步。”对于以多元交互式关系为内核的群智化教学而言，其自身即是一种开放性交往系统，新型技术主体的融入使传统教学中既定的主体间关系结构被解构，进而重构出一种蕴藏于“混乱”之中的次序。

（二） 人机协同共在生发不确定性教学过程

社会的流变特性使不确定性成为教学无法消除的背景和底色，而不再只是教学偶然的表面现象。多元主体关系彼此交织、相互影响，共同卷入不确定性教学过程之中。与认识相关，主体遵循多维不确定性心理的原则。新型技术主体的介入并不会减少课堂教学中的矛盾点，反而使得人机之间、价值理性与工具理性之间、能动与规训之间的矛盾更加凸显，但因新主体引入导致的熵增效应并不标志着课堂教学的虚假与混乱，矛盾只是教学活动蕴含不确定性的确证。生成式人工智能嵌入课堂场域后，丰沛的课程相关信息流在“人—机”之间频繁流动或汇聚，传统教学中个别主体凭借自身资本优势，强势把控课堂互动过程的样态将成为过去时。此时，学生需要在发挥自主性的基础上利用人机协同方式，深入数据信息流中对课程知识进行甄别、翻译、内化、重构。然而，此认识过程会涉及幻觉和错误的参与，师生都应了解在数智化课堂中必然存在着难以预测与感知的可能性现实。教学中确定性与不确定性作为一对矛盾彼此依存。正如马克思（Marx）所指出的，根据必然性的逻辑规律，不确定的东西要依赖确定的东西，并从它那里得到支持和内容。生成式人工智能虽然具有广博的知识储备与强大的计算能力，但仍为有限性智能体，其功能需要与师生正向协同配合才能得以发挥，任一主体越位都会重蹈单极主导下僵化教学模式的覆辙。

关注多元主体协同的群智化教学悦纳不确定性的同时并不否认确定性，而是关注其中存在的内在随机性，突出教学过程中各主体功能作用显现，其教学效果也会因为主体的自由意志而表现出波动性。诚然，不确定的世界给师生带来了挑战和困惑，但同时也赋予了师生教学选择的自由和教学创造的空间。群智化教学并非要完成与以往教学范式的切割，而是要在坚持学生全面发展、教师素养提升、技术赋能教育等核心理念的基础上，逐渐拓展超越个体感知极限的界阈。师生身处数智化复杂系统决策环境中，用来肯定既有知识合理性的外部检验框架逐渐虚化并向外浸染，师生的认识成为在一个不确定性海洋里穿越一些确定性的群岛的航行。人机协同的流变特征使教学过程中产生更多的可能性走向与生成性效果。在此过程中，教师与学生逐渐放弃自我中心式诉求，承认自身认识的有限性，接纳他者及技术主体所提出的不同观点，同时也能承受自身获得的多样化评价后果。然而，真正的不确定性来源于真实的生活世界。群智化教学利用赛博时空维度联通并投射外部社会场域，使课堂成为不确定世界呈现在学生面前的缩影。当学生适应在复杂性环境中博弈后，从学校迈入社会时便不会讶异外部环境的多变，亦能够勇于正视并迎接各种不确定性挑战，从而更顺利地完成自我社会化进程。

（三） 赛博时空联通拓展多向互联教学场景

《人工智能与教学的未来：见解与提议》报告倡导数智时代的教学回路要以人为中心，把人工智能研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题上。传统课堂时空内智能体的数量及类别会存在限制，当数智技术拓展课堂的边界，便能够接纳更多的智能体参与到教学过程之中，实现“群智＋”的不确定性动态课堂模式。传统课堂创设的教学情境对于多主体而言具有强制共在性，难以精准满足不同学生对学习情境的个性化需求。数智时代可塑性教学情境创设与融合成为趋势，学习者、学习者所处的时空及学习事件共同构成虚实融合的学习活动，并在技术赋能下形成特定的融合场景。生成式人工智能可通过联通赛博时空为学生创设聚焦教学目标、鼓励团队协作、便于学生实践的群体参与式数智化课堂场景。群智化教学基于过往已收集储存的大数据信息锚定学生的个性化学习特点，并据此结合虚拟现实、增强现实等技术手段，实现赛博时空的整体设计与精准投放，以便模拟各个社会实践环节中不同主体的分工与协作。实践性学习成果可通过智慧平台实现实时交流共享，在激发个体能动性的基础上提升人机协作水平，利用数智化技术落实学科实践要求。布鲁纳（Bruner）指出，教学辅助工具的功能在于替代经验、表征现象的根本结构，以及引导学生去理解所被表征事物的概念化结构。生成式人工智能对于现实课堂时空的突破、赛博课堂时空的创造，能够极大程度增加课堂教学场景的容纳度与开放度，让多元主体在多维时空内实现高质量协同发展成为可能。

群智化教学情境设置的核心关切在于利用数智技术突破传统课堂时空对师生活动的限定性与制约性，打造多主体间具身参与、多向联通、交互感知的开放性场景。一方面，群智化教学寻求课堂内外物理空间边界的消解，旨在扩充课堂教学中参与的自主智能体容量，以提升支持群体智慧迸发的基础主体存在的数量级别。可以说，自主智能体的数量越多，群体智慧就越易更好地显现。另一方面，群智化教学探寻现实场景与赛博场景的联通路径，为学生创设沉浸式体验情境。群智化教学在情境创设方面，除了具备共时态特征，还具备历时态特征，表现为学生的即时性学习过程可以与其已有的学习生活经验及模拟的未来实践场景产生互联，激荡起学生“此在”与“曾在”的碰撞。生成式人工智能等数智化技术提升了教学情境在时间维度的纵深，师生可以自由改变自身所处的时间节点，已发或未发经验都可呈现于学生面前，时间流中现象的基本结构开始具有演变性。学生内在认知结构在历经短暂的但被数智化技术整饬的课堂教学片刻后，即可快速刷新认知，完成原本在现实中需要经历绵延时间才能实现的持续性建构完善过程。当生成式人工智能成为在群智时空内陪伴师生的赛博主体，师生与其在赛博世界中相遇对话，此时的群智主体类型已然不仅包括人机本身，还囊括现实主体自我经验的赛博衍生物。群体智慧的生成来源突破时间之矢难以回溯的固有限制，主体内在的思维、观点亦能被反复提取成为赛博智能体，在多向互联的教学情境内汇聚并涌现出新的共创性成果。

（四） 群体智慧创生促进新质教学成果涌现

整体具有的部分属性是组成其各部分在彼此孤立的情况下所无法具有的，而部分的属性也可能会被整体所辖制。系统整体的性质不能由其组成要素的性质通过简单叠加的方式产生出来，其间必然带有系统整体新质的创生。涌现现象出现在生成系统之中，这类系统是由那些种类相对较少，并遵循着简单规律的一些基本元素组成的。在该系统中，整体大于各部分之和，即在系统行为中存在一些规则，这些规则是无法通过直接考察各组成部分所满足的规律得到的。教育即生长的生动比拟揭示出教学活动中所内含的涌现性特征。因此，在课堂数智化转型过程中，对教学的分析不能仅着眼于生成式人工智能的自身属性特征，还需把握其与师生主体交往生发的新特征。联通赛博时空的课堂场域内信息流动已经不局限于师生个体间单向或多向传输，而是在人机协同所形成的共同体中实现有意义教学内容的汇聚涌现。信息的涌现性正是感受性关系形成的特征，越是在复杂的信息活动中，信息创生越是表现出涌现特征。该特性不仅与群体的形成有关，更关系到整体性的形成和发展。群智化教学成果不能只从个体的行为方式与认知水平进行评估。例如，学生在数智化学习过程中会通过与其他主体交往产生自身的独特性贡献，这类难以用数据完全捕捉却真实影响着教学实践的潜在成果，恰恰是涌现性存在的重要证明。多元主体差异化共存并交互符合涌现的规律，在多向互联的教学过程中实现多元主体集智协同，有助于涌现出能使个体与群体共同受益的教学成果。

群智化教学的非线性结构决定其整体特性并非各部分属性与功能的简单相加，而是在该系统中各主体相互作用从而体现出涌现性。群智化教学内含个体—群体—整体关联性认识，在其中包含多元主体类别，某一主体可通过技术赋能的课堂互动与其他主体相联系。多智能体系统由一组交互协同的自主智能体构成，以实现系统的宏观目标为导向，采用自下而上的方式对多个体间的交互进行分析，已成为探讨复杂问题的一种有效方式。群智化教学可视为多智能体系统在教育领域的特殊应用形式，该系统的运作逻辑并不只是单智能体间智慧与功能的简单叠加，而是系统中多元智能体通过自主协同从而涌现出超越单智能体的智能形态。在生成式人工智能参与的群智化教学之中，单个主体难以独自完成挑战性学习任务，需要多主体联动共同利用群体智慧来解决学习过程中所遇到的复杂性问题。涌现的一种典型现象是组成成分不断改变的稳定模式，因此群智化教学在充分赋予各主体个性化表达权利的同时，也致力于实现以育人目标凝聚群体，从而形成内生型教学秩序。群智化教学秩序并非建立在传统课堂师生互动模式固化的规训逻辑之上，多元主体之间协作形成的群体关系结构所带来的行为约束及认知检验，可以提升教学成效。群智涌现被视为群体智慧应用成功的重要标志，群智化教学也以在课堂实践中达成何种程度的涌现性教学成果作为检验其实施效果的关键指标。

三、 群智化教学范式的实践进路

群智化教学是生成式人工智能融入学校教育生成的新型教学范式，也是群体智慧思维应用于课堂教学领域的跨界融合成果。课堂教学是主体间参与的社会实践活动，探索群智化教学的实践进路既是人才培养的现实需要，也是实现高质量教学目标的必然要求。实现群智化教学范式在课堂教学情境中的实践转化，需要在认识该教学范式复杂性的基础上，在教学各环节中充分关注班级集体特征，促使多元主体深度协同交互，合理运用群体智慧思维提升教学效果。

（一） 全纳要素：教学主体强化协作性

在以学生为中心的教育理念指引下，群智化教学中主体协同关系结构仍需坚持以学生主体性发展为核心，教师则作为引领性、协同性、能动性角色发挥自身教学主导价值，调控生成式人工智能等新型技术主体对学生学习的介入影响程度，营造并维持课堂教学中多元主体参与活动、贡献智慧、协同进步的平衡样态。数智化教学中存在的主体间关系是复杂的，主体间差异不再局限于人与人之间，已然扩大至人机类属区别。因此，消除对其他主体的偏见是群体智慧得以创生进而作用于教学活动的基础，这需要师生加快形成与时俱进的发展性意识，提升自身对新兴技术的认识水平及协作能力。首先，师生都要悦纳他者的在场与智慧，发现多元主体间的“智能势差”，利用该势差对交互方式进行组合与优化，以提升整体交互水平。其次，教师要善于激发学生主体内在动机，为其提供自主选择的机会，赋予一定的决策权，促使学生在多元主体协作中优化自身行为的合理性，进而强化其自觉融入复杂性关系结构的意识。最后，教师在群智化教学实践中还需理性对待“人师”与“机师”之间的分工协作关系，在发挥自身教学主导作用的基础上，关注新型技术主体在课堂教学中的作用，不仅重视通过应用群体智慧成果来提升学生的学习效果，同时也需自我借鉴以提升教的水平，从而实现技术赋能的教学相长。

（二） 向度引领：教学过程注入确定性

生成式人工智能与教育的深度融合，引发教学活动不确定性特征的常态化在场。然而，课堂教学本身是一种有目的的社会交往活动，教育者必须学会迎战不确定性，即要在不确定性的教学过程中坚守育人原则与关键环节的确定性，深刻把握群智化教学中“变”与“不变”的关系。首先，要坚守教学目标的育人性。智能技术本身并不具有意向性，该类主体虽然随着技术的迭代升级已开始具有类人的情感与意识，但师生仍需在教学活动中共同厘定其所能发挥的功能与价值。其次，在教学过程中需明确认识技术主体中所蕴含的不确定性与不充分性。生成式人工智能的训练依赖大量的数据和语料投喂，而数据和语料可能存在偏差或更新不及时，这会致使其在反馈及生成内容方面出现失真或滞后情况。因此，师生要在与技术主体积极交往的同时，正视并关注自身的主体性与能动性，警惕因过度依赖技术而产生工具理性越位倾向。最后，教学过程还要重视课程知识的实在性。群智化教学凭借技术搭建的信息联通渠道非常便利，致使海量信息集聚于课堂的“门口”，师生可以轻松徜徉于“知识海洋”之中。与之俱来的问题则是，师生易困囿于冗杂且碎片化的信息茧房之中，因此群智化教学更需关注“什么知识最有价值”“谁的知识最有价值”等核心问题。在群智化教学中，最强有力的知识仍是兼顾个人成长与社会发展的结构化课程知识，人机协同教学目标应基于智能型网络环境支持，聚焦课程知识的学习，围绕特定主题形成不同的知识圈层，积极扩展以课程知识为中心的学习涉猎范围。

（三） 虚实相映：教学情境联通元宇宙

元宇宙是映射现实世界的在线虚拟世界，也是真实的数字虚拟世界，可以为用户提供沉浸式、交互式的体验。联通元宇宙拓展群智化教学情境，旨在帮助学生突破现实身体的局限，具身参与到更加丰富的学习活动之中。在数智化情境设计与应用时，教师需明确划定学生游历元宇宙的界限，并引领体验的方向，以避免其迷失于深邃的元宇宙之中，从而在群智化教学中真正实现学生主体在场与能动参与。首先，群智化教学应协调现实场域与赛博时空的交错形态，发挥元宇宙对群体智慧创生的促进作用。利用元宇宙中的赛博世界持续存在且不受时空限制的特点，拓展师生的感知域，提升主体间的共情水平，优化学生的沉浸式学习体验，促使其能动收获实践性学习成果。其次，群智化教学还需要在课堂中形塑“机师”，在遵循教学原则的前提下，依据现实主体特征与即时情境展现拟人化交往能力，有预设性地对其进行动态调整。通过使技术主体扮演异质性参与角色，为群体智慧的创生提供补充性支持。最后，应将元宇宙作为师生真实生活世界的延伸，为进入虚拟实景的师生创造数字分身，并促使其能够快速适应自身与他者的赛博表征方式，从而实现多元主体在虚实交错时空中的有效互动，避免主体在时空转换中出现缺席与凝滞情况。

（四） 秩序生成：教学模式实现自组织

自组织是涌现产生的机制，即大量个体依据某种规则进行相互作用，无须中央调控，就会涌现出整体层面上的新秩序。群智化教学的核心在于多元主体参与贡献并共享涌现性群体智慧，因此在课堂中需建构具有较强自组织性的教学模式，以提升主体间协作水平与教学成效，这需要提升在非技术规训情境下师生群体行为与认知的同步性。在教学过程中，每一主体都应成为具有能动性的节点，节点与节点的连接形成了群体的结构以及产生群体效应的阈值。首先，群智化教学要关注群体智慧生成过程中的“脆弱集群”。持续监测易受外部影响并倾向于向他人传导影响的学生个体姿态与行为。通过引导性教学并借助技术支持，促进这类学生积极课堂行为的传导，以带动更多学生参与到群智化教学集智创智的过程中，快速形成集体效应。其次，利用生成式人工智能为师生在多个教学时间点提供启发式信息与奖励信号。通过信息反馈机制，促使师生改变教学策略，从而减少个体短期错误决策对群体长期效益的影响。最后，为形成较好的自组织效应，还应在多元主体间建立更加广泛的符号性连接，通过构筑联通化信息交往通道来强化群体在场的稳定性。借助生成式人工智能为学生的个性化表达赋能，在群智化教学过程中提升师生的信息获取范围与处理能力，顺应群体的异质化混合效应，从而促使创生性群体智慧成果更易在群智化教学中显现并流行。

（参考文献 略）

（本文首次发表在《课程·教材·教法》2025年第8期）