生成式AI塑造供应链管理新格局？PolyU黎基雄教授这样解读

近日，香港理工大学工商管理学院副院长（学务统筹）、物流及航运学系主任、航运研究中心主任、航运及物流讲座教授黎基雄教授在文汇报上发表最新研究《生成式AI塑造供应链管理新格局》，得到社会各界广泛关注。

理大工商管理学院副院长（学务统筹）、物流及航运学系系主任、航运研究中心主任、航运及物流讲座教授黎基雄教授 ©PolyU

供应链管理传统上依靠结构化数据和预设规则进行流程自动化，例如订单预测、库存管理、物流调度等。随着生成式AI问世，供应链专业人员可透过语言对话即时获取决策建议、协调部门沟通及优化资源配置，让整个流程更灵活，以应对全球供应链日益复杂的挑战。

生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek、Perplexity）能帮助企业提升三个重点：优化运作流程、强化可持续发展（如追踪碳排及资源效率）、加强跨部门及跨供应商的协作。许多国际企业如亚马逊、特斯拉、联合利华及宜家，已利用AI技术，推进物流预测、生产协调，并落实ESG监察与绿色决策。

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香港理工大学的一项研究探讨了ChatGPT在本地及全球供应链上的应用潜力，并揭示了这一人工智能工具能否成功推动行业升级，其关键除了技术配合度外，还取决于员工心理，包括信任、满意度及对新科技的焦虑感。

研究指出，技术配合度虽然重要，但员工心理是成败关键。除非员工亲身感受到ChatGPT实用并能配合日常工作（即所谓的“任务-科技配合度”），否则即使技术先进，推动成效亦有限。这项研究访问了382位来自物流、采购、生产及策略管理的专业人士，他们表示当ChatGPT功能强、实用，满意度和信任感随之提升；但若他们对于AI工具有疑虑或焦虑感重，即使AI工具表现良好，最终采纳意愿也明显下降。信任ChatGPT的确能改善用户评价，但满意度才是推动真正广泛应用的主要因素；技术焦虑感则会削弱信任和满意度对推广AI的正面作用。这不单存在于制造与物流业，对服务型企业同样适用。

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黎基雄教授表示，企业推行生成式AI时，必须紧贴部门实际需求，将AI应用场景与日常任务紧密结合（例如自动化物流配对，及时监察库存），同时应着重优化员工体验，如提供充足培训、透明沟通及即时技术支援，让前线人员对AI工具有更高满意度。企业应该制定人性化的变革管理策略，如营造安全试错环境和鼓励部门沟通，减少员工对AI取代传统工作的焦虑。此外，特区政府及行业协会可制定针对不同行业和场景的AI技术配合度指引，帮助企业辩识AI投资重点，提升技术落地率，大力推进职场数智素养与科技使用的普及资助计划，例如公私营合作开办生成式AI培训证书课程，提升前线及中高层的实践应用能力。

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政府及行业也需推动AI伦理、透明度和员工心理健康的规管，如鼓励大型企业设置AI员工意见反馈机制，定期进行科技焦虑审视。随着生成式AI进入供应链核心，企业和管理层不仅要追逐技术潮流，也必须重视员工工作体验与心理需求。只有同时兼顾技术适配性与人本管理，才能在数智化转型路上突围，实现效率、可持续和人机协作的多赢局面。