不止于对话式AI：工业AI蕴藏巨大发展潜力

见习记者 姚俊臣

以ChatGPT、文心一言、DeepSeek等为代表的对话式AI正深刻改变人机交互方式。根据新加坡南洋理工大学IMARC Research的数据，2024年全球对话式AI市场规模已达到136亿美元。然而，在对话式AI市场火爆之外，一场智能化变革正在工业领域徐徐展开。

工业场景对AI提出更高要求

今年8月，2025世界机器人大会在北京举行，全球200余家企业的1500多件展品集中亮相，其中工业级的AI产品成为焦点。优必选推出全球首个专门用于工业人形机器人本体的Agent智能体技术。北京人形机器人创新中心、库卡机器人（上海）有限公司、中信重工机械股份有限公司等企业则携带最新AI产品，为质量检测、物流转运、应急救援等关键应用领域提供新的解决方案。

这些成果背后，反映出的是工业级AI与对话式AI在技术路径与应用场景方面的本质差异。ChatGPT等对话式AI主要基于概率统计模型，通过分析海量文本数据，结合上下文语境生成自然语言响应。这种技术特性导致“数据幻觉”问题难以避免。“当前还没有非常可靠的AI，ChatGPT等大语言模型还存在明显缺陷。但工业AI必须是可靠、可信的，这是我们没有解决的一个问题，很多年都没有解决。”图灵奖得主、法国国家科学中心主任约瑟夫·希发基思近期在国务院发展研究中心座谈时表示，工业AI有望成为下一阶段的重点方向，孕育高质量发展新动能。

中国发展工业AI具备独特优势

在发展工业AI的道路上，国家层面的系统谋划和战略布局，为培育创新动能、推动应用落地、引领发展方向提供根本性支持。10月24日，中共中央举行新闻发布会，介绍和解读党的二十届四中全会精神。国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁介绍，创新育新，就是要培育壮大新兴产业与未来产业，推动具身智能等产业成为新的经济增长点。

约瑟夫·希发基思注意到，“中国政府有很强的意愿推动科学技术和社会的进步，这意味着发展工业AI有很多机遇。”今年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确指出，将推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，为工业AI发展注入强劲政策动能。

数据显示，我国制造业的总体规模已连续15年保持世界第一。在全世界504种主要工业产品中，我国大多数产品的产量位居世界第一。这一覆盖广泛、链条完整的产业体系，为工业AI的落地提供了丰富的应用场景。中国庞大的工业基础在日常的生产运行中持续生成规模巨大、种类多样、价值密度高的数据，为训练适用于特定领域、行业、产线的工业AI提供了关键支撑。

工业AI在多场景取得关键突破

在新型工业化与人工智能的深度融合中，工业AI已经逐渐从实验室走向生产车间、物流仓库、矿山油田，一定程度上具备在复杂场景下规模化应用的能力。麦肯锡发布的报告认为，先进制造业、电子与半导体、能源等行业将成为工业AI释放价值的前沿领域，未来更将进一步融入社会治理、家庭服务等业态中。

在先进制造业领域，工业AI驱动生产线从“流程自动化”向“决策自主化”跃迁。以深圳坪山区为例，在“智转数改”政策引领下，不断擦亮制造业底色，逐步形成“车、药、芯、智”齐头并进的产业格局。深圳市永迦电子科技有限公司就是其中的典型，通过引入AI视觉检测设备、智能仓储调度系统等，该企业实现了品质把控的全程化和物流转运的精准化，在提升效率的同时筑牢质量防线。

在能源与矿产领域，工业AI可应用于勘探、开采、运输与安全管理全链条，高效回应行业对安全、高效与绿色生产的诉求。国家能源投资集团近年来持续推进煤矿智能化建设，开展露天坑下少人无人攻坚行动，通过在智能穿爆、无人驾驶、灾害预警等环节引入AI技术，取得了“减人、增安、提效”的显著成果。

在电力、通信等基础设施领域，工业AI有望逐步替代传统人力执行高复杂、高风险的作业任务。

当大众的目光还停留在对话式AI对答如流的表现时，工业AI的巨大市场正在酝酿形成。随着“人工智能+”行动的纵深推进，工业AI将为新型工业化注入强劲而持久的智能动能。