顶尖大学争相开设的新专业“具身智能”到底是什么？

今天，教育部网站发布《具身智能本科专业申报材料公示》。

北京航空航天大学、南京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、东北大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学等7所高校申请增设"具身智能"新专业。

一，具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，其核心在于将感知、行动与认知深度融合‌。今年全国两会上，“具身智能”作为未来产业的重要组成部分，首次被写入政府工作报告。

二，“具身智能”专业到底是什么？

通俗说就是有“实体身体”的人工智，比如人形机器人、自动驾驶汽车、医疗机器人，不是光靠文字对话的 AI。

这个专业是多学科混搭，要懂计算机、机械设计、控制技术，还要会处理和环境的交互。学这个专业，未来能做的事很具体：研发人形机器人、设计自动驾驶系统、打造医疗康复机器人，还有船舶智能设备、工业智能机械臂这些，都是当下热门的未来产业方向。

在全球新一轮科技革命和产业变革的背景下，人工智能正以前所未有的速度 深刻影响人类社会的方方面面。大模型、深度学习、自动化控制和机器人等技术 的发展，使人工智能不仅能够在虚拟空间中实现推理与生成，更逐步具备了在真 实物理世界中进行“感知－决策－控制”和实现完整具身智能系统的能力。这种 嵌入真实世界的智能形态——具身智能。具身智能强调人工智能体与真实物理环境的交互，是推动人工智能从虚 拟走向现实的必经之路，也是实现通用人工智能的重要台阶。

三，具身智能主要就业领域：

具身智能专业是融合人工智能、机械动力、计算机科学与技术、自动化控制 、电子工程等多学科前沿知识的新工科方向，致力于培养能够跨“感知-决 策-控制-本体设计”和实现完整具身智能系统的复合型创新人才。

毕业生既可进入 国内外顶尖高校或科研机构继续深造，也可加入国家级科研教育平台或科技 领军企业，承担核心技术攻关与产业创新重任，成为推动行业发展的中坚力 量；还可进入相关技术的政府部门，参与产业政策制定、科研项目规划与行 业管理工作，助力国家战略实施与公共服务能力提升。此外，毕业生亦可依 托专业优势自主创业，在具身智能科技相关领域开拓创新、实现价值。

从就业角度分析，以下专业将成为未来具身智能产业的核心需求方向，并对应具体岗位与职业发展路径：

(一)，计算机科学与人工智能

1，核心技能：算法开发、深度学习、强化学习、多模态大模型、数据建模与优化。

2，就业方向：

①，算法工程师：负责具身智能大模型的设计与优化，如机器人运动控制、多模态感知融合等（例如华为“盘古大模型”在机器人中的应用）。

②，AI系统架构师：构建具身智能的“大脑”系统，支持自主决策与泛化能力（如特斯拉Optimus的智能控制系统）。

③，多模态感知开发：涉及视觉、语音、触觉等多模态数据的处理与融合，提升机器人的环境适应性。

④，需求领域：科技巨头（如英伟达、谷歌）、车企（如特斯拉、华为）、机器人初创企业。

(二)，机器人学与自动化。

①，核心技能：机器人运动学/动力学、硬件控制、传感器集成、仿真技术（如IsaacGym、PyBullet）。

②，就业方向：

机器人系统工程师：设计机器人本体结构，优化运动控制算法（如人形机器人的关节设计与灵巧手开发）。

③，仿真平台开发：搭建高保真物理仿真环境，加速算法迭代与实机测试（如云深处科技的“山猫”机器人仿真训练）。

④，工业自动化应用：开发智能物流、柔性生产线等工业场景的机器人解决方案（如仓储机器人的路径规划与协作）。

⑤，需求领域：工业机器人企业（如ABB、KUKA）、特种机器人公司（如云深处）、智能制造企业。

(三)，电子工程与硬件技术 。

1，核心技能：传感器设计、嵌入式系统开发、高精度电机控制、低功耗芯片设计。

2，就业方向：

传感器工程师：开发高精度视觉、力觉、触觉传感器，提升机器人的环境感知能力（如3D摄像头在工业机器人中的应用）。

3，硬件架构师：设计仿生关节、轻量化机械结构，优化机器人能效（如特斯拉Optimus的仿生关节技术）。

4，芯片研发：针对具身智能需求定制高性能算力芯片（如英伟达Jetson Thor的专用机器人芯片）。

5，需求领域：半导体企业（如英伟达、华为海思）、机器人硬件制造商、自动驾驶技术公司。

(四)，控制科学与系统工程

1，核心技能：实时控制算法、动态系统建模、故障诊断与容错控制。

2，就业方向：

①，控制算法工程师：优化机器人的动态响应与稳定性（如四足机器人的平衡控制）。

②，系统集成专家：协调软件、硬件与算法的协同工作，实现端到端解决方案（如“一脑多体”具身大模型的集成应用）。

③，需求领域：人形机器人企业（如智元、擎朗智能）、航空航天与特种设备公司。

(五)、跨学科与新兴领域。

1. 认知科学与神经科学：

①， 研究方向：模拟人类感知与决策机制，提升机器人的类人交互能力（如清华大学“通用人形机器人大工厂”项目）。

②， 就业岗位：认知模型研究员、人机交互设计师。

3，数据科学与云计算：

①， 研究方向：构建大规模训练数据集与分布式计算平台（如国家级智能训练体系的建设）。

②，就业岗位：数据标注工程师、云端AI平台开发。

2. 伦理与法律：

①， 研究方向：解决人机协作中的隐私、安全与伦理问题（如人形机器人分类与交互规范设计）。

②，就业岗位：AI伦理顾问、政策研究员。

3. 数据科学与云计算：

①，研究方向：构建大规模训练数据集与分布式计算平台（如国家级智能训练体系的建设）。

(六)、就业趋势与建议。

1. 复合型人才需求：企业更青睐兼具算法能力与硬件实践经验的跨学科人才（如“算法+机器人控制”双背景）。

2. 政策驱动与区域布局：

中国多地（如北京、湖州）已建立具身智能产业园，聚焦产学研协同（如长三角具身智能产业园的“技术+人才+场景”模式）。

政府通过补贴、校企合作等方式加速人才培养（如北京推动产教融合联合实验室）。

3. 行业认证与竞赛：

参与机器人竞赛（如Robomaster）、发表顶会论文（如ICRA、CVPR）可显著提升就业竞争力。

未来具身智能的核心专业将围绕“智能+物理”展开，计算机科学、机器人学、电子工程是技术基石，而跨学科融合（如认知科学、伦理）与政策支持（如区域产业生态）将塑造行业格局。

从就业角度看，算法开发、硬件创新、系统集成等岗位需求旺盛，建议学生注重实践能力培养（如参与开源项目、机器人竞赛），并关注政策导向的产学研合作机会。

四，在此之前，已有多所大学申报增设具身智能相关专业。

1，哈尔滨工业大学。

开设“具身智能工程”，划属机械类，主干学科包括机械工程、控制科学与工程。

专业培养具备机械、电子、计算机等多领域知识的复合型人才，满足国家智能制造战略需求，服务具身智能领域的技术创新与产业发展。

2，南京航空航天大学。

开设“具身智能”专业，划属电子信息类，主干学科包括：计算机科学与技术、控制科学与工程、机械工程、信息与通信工程。

专业面向航空、航天、民航“三航”特色，聚焦具身智能核心原理、方法与应用实践，培养学生在数据感知、智能信息处理、机器人控制、人机交互等关键方向的专业能力，形成多学科交叉与融合的创新型工程人才培养模式。

四，另外还有一批大学开设了与具身智能相关的微专业。

1，武汉工程大学。

与“湖北人形机器人创新中心”合作，开设“智能机器人”微专业（“具身智能机器人”方向）。

2，江苏科技大学。

开设“具身智能机器人”微专业，紧密结合船舶制造智能化、特种机器人等特色应用场景。联合中国船舶集团等龙头企业开展实训实践，鼓励学生参与国家级科创竞赛与真实工程项目，强化复杂工程问题解决能力。

3，成都中医药大学。

开设“医学具身智能” 微专业，聚焦大数据、人工智能、具身智能与机器人技术在医疗健康领域的交叉融合与创新应用。

五，具身智能时代部分公司最新进展。