警惕“技术秀场”：回归“AI+教育”的育人本质

​当下人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，教育领域亦不例外。从智能教学助手到个性化学习推荐，AI技术的引入为教育带来了前所未有的变革机遇。然而在这股热潮之下，我们也不得不正视一个现象：当前的“AI+教育”在实践中似乎逐渐偏离了其应有的轨道，陷入了“技术表演”的误区。大量学校和教育机构热衷于采购先进的智能硬件、开发炫目的功能，却往往忽略了教育的本质——服务于学生的全面发展和教师的育人效率。这种“为AI而AI”的做法，不仅未能真正提升教育质量，反而可能导致教育价值观的迷失。

一、技术逾越与绩效驱动下的教育异化

在“AI+教育”的推进过程中，技术效率被过度神化，以至于开始挤压教育中宝贵的人文温度。这种技术逾越体现在多个层面。人机交互逐渐替代了人际互动。AI批改作业虽然大大减轻了教师的工作负担，但在这个过程中，教师失去了一个重要的机会——从学生的错误中洞察其思维漏洞，进而进行有针对性的指导。数据量化开始取代品德评价。某校曾引入一套AI系统，公开标注学生答题错误的学号，美其名曰提升“学情分析效率”，实则却严重伤害了学生的自尊心，违背了教育的基本伦理。技能训练在一定程度上挤压了价值塑造的空间。生成式AI能够快速产出文章，但如果缺乏教师的正确引导，学生很容易陷入对算法的依赖，从而丧失批判性思维和独立思考的能力。

与此同时，绩效竞争也加剧了“技术镀金”现象。部分学校将AI的使用率视为教育创新的指标，盲目追求“全场景覆盖”。在这种业绩驱动的模式下，教师被要求每节课都必须使用AI生成课件，这不仅增加了他们的备课负担，还可能导致教育资源的错配。这种“为技术而技术”的做法，实际上是对教育本质的背离。

​二、真正的“AI+教育”：回归育人初心

什么才是真正的“AI+教育”呢？真正的AI赋能教育应该区分三个层次。在工具层，AI主要处理机械劳动，如批改选择题等，从而释放教师的时间用于更有创造性的教学设计。在协同层，AI成为学生的学习伙伴，但人类教师仍然主导价值判断。而在生态层，AI则致力于重构整个教育流程，但这一过程必须以“人的全面发展”为锚点。

当前乱象的根源在于，许多学校和教育机构将工具层误读为生态层，把技术辅助等同于教育革命。他们过于追求技术的先进性和炫酷性，却忽略了教育最本质的需求——培养具有独立思考能力和人文精神的学生。我们需要重新审视“AI+教育”的定位和目标，确保技术服务于教育而非主导教育。

​三、从“AI+”到“+AI”：重构教育生态

为了回归“AI+教育”的育人本质，需要从“AI+”转变为“+AI”，即以教育为核心，让AI技术成为辅助工具而非主导力量。以批判性思维对抗算法惰性。AI生成的内容往往存在“概率幻觉”，如事实错误或价值观偏见。教育应强化学生的质疑能力，引导他们对AI的输出进行批判性分析。例如，在课程中设置“AI答案批判环节”，让学生对比不同模型的输出并分析其逻辑漏洞。

设计“人工留白”守护教育温度。教师应主动创造非技术场景，如小组讨论和情感互动等，以确保学生在这些过程中能够充分体验人际交往和情感交流的魅力。同时通过人文议题讨论来弥补AI在伦理判断上的缺失。

建立“有约束”的AI使用框架。这包括明确数据伦理边界、制定技术准入标准以及保障教师的主导权等。例如，仅收集教学必需的数据并禁止公开排名等滥用行为；避免低龄学生过早接触复杂AI以防止认知超载；确保AI推荐的学习路径经过教师的审核和调整。

​“AI+教育”不应成为技术的秀场而应回归教育的本质——服务于学生的全面发展和教师的育人效率。需要警惕技术逾越和绩效驱动带来的教育异化现象，重新审视AI在教育中的定位和目标。通过从“AI+”到“+AI”的教育重构，可以确保技术服务于教育而非主导教育，从而培养出在算法包围中保持独立思考、在技术洪流中坚守人文精神的“完整的人”。

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