微软 AI CEO：下一代超级智能，必须以人为中心

在AI狂飙突进的今天，算力竞赛、资本狂欢、安全焦虑交织在一起。微软AI(Microsoft AI)的首席执行官穆斯塔法•苏莱曼提出一个关键概念 ——人本主义超级智能。他明确指出：真正的未来AI，不是无限强大，而是始终可控、始终服务人类。

资本焦虑与技术狂飙：AI 是泡沫还是浪潮？

本轮财报季，多家AI企业公布了惊人的资本开支，巨额算力投入让资本市场产生疑虑：烧钱速度如此之快，盈利何时兑现？就连微软股价也随之波动。但微软AI首席执行官穆斯塔法・苏莱曼态度明确：我们正处于 “前所未有的时代”，面对技术大浪潮，必须采取前所未有的行动。

他给出一组关键数据：过去 15 年，AI 训练算力提升百万亿倍；未来三年，训练算力还将再增长约 1000 倍。算力的爆发式增长，直接带来模型能力的线性增强，当前最强 AI 模型在编程能力上已超越绝大多数人类程序员，Linux 核心开发者甚至全职依赖大模型生成代码。在苏莱曼看来，这正是巨额投入具备合理性的核心证据。

对于市场担忧，他认为资本并非怀疑 AI 投资的价值，只是对落地时间表存在分歧。技术浪潮已不可逆转，短期估值波动不会改变长期趋势。

从依赖 OpenAI 到自给自足：微软的超级智能战略

外界普遍关注微软与OpenAI的深度合作，却很少知晓双方已完成新一轮合作重构。三四个月前，微软与OpenAI续签长期协议，将知识产权许可延长至 2032 年，保障了长期技术使用权限。与此同时，微软下定决心：实现AI自研“自给自足”。

苏莱曼将 “自给自足” 定义为：打造全球顶尖的自研基础模型体系。具体包含三大方向：

一是建设吉瓦级算力基础设施，打造超大型数据中心；

二是组建顶级AI训练团队，掌握算法到工程的全链路技术；

三是系统化获取、筛选高质量训练数据。

他明确表示，AI是这个时代最重要的技术，不可能长期依赖单一外部供应商。微软会继续与 OpenAI 合作，但必须拥有属于自己的 AI “心脏和大脑”，而他本人将亲自领导这条自研超级智能之路。

重新定义AGI：从专业智能到组织级AI团队

AGI（通用人工智能）是行业热词，但苏莱曼直言，这一概念已变得“模糊又无助”，容易引发认知混乱。他提出更清晰的分层框架：

第一层是

专业级 AGI

，即AI能够胜任普通职场人士的大部分日常工作，像律师、会计师、产品经理一样处理常规任务。

第二层是

组织级 AI 团队

，由多个AI代理组成，在 “组织大脑” 的协调下，以极少的人类干预运行大型机构。

他判断，未来两三年，组织级AI团队将迎来雏形。AI不再只是被动应答，而是具备主动性、决策力与协作能力，可自主分配算力、持续自我优化。在此之后，才会进入 “超级智能” 阶段，而超级智能的核心不在于能力更强，而在于能否被人类安全控制。

人本主义超级智能：人类必须留在顶端

苏莱曼强烈反对部分实验室以“宿命论”态度追逐远超人类的超级智能，并将其与星际殖民等宏大叙事绑定。他提出尖锐质疑：一个以探索宇宙、争夺资源为目标的系统，凭什么会优先保障人类的安全与福祉？

由此，他正式提出“人本主义超级智能”，核心原则清晰且坚定：只有在确信超级智能可被控制、并持续从属服务于人类时，我们才应将其推向现实。人类必须始终处于 “食物链顶端”，AI只是工具与助手，而非统治者。

他认为，整个行业都应重新确立这一基本前提，盲目追求速度、忽视安全与可控性，无异于拿人类未来冒险。

安全警示：从 Moltbook 模拟到“AI 人权”争议

Moltbook AI 社交平台事件，让苏莱曼深刻意识到安全风险的紧迫性。该平台允许AI之间公开交流，短短一周便涌现150万个AI实体，部分 AI 甚至出现加密对话、讨论获取资源与数据等 “自组织行为”。尽管背后有人为引导，但已充分说明：当 AI 具备自主写代码、调用 API、对接现实世界的能力后，类似行为将真实发生。Moltbook 堪称一次珍贵的安全预演。

与此同时，“模型福利运动” 令他高度担忧。该思潮主张为具备感知能力的 AI 赋予道德保护乃至权利，在部分研究机构中已形成讨论。苏莱曼态度坚决：目前没有任何可靠证据证明AI拥有意识，若过早赋予AI“人权”，人类将在关键时刻失去关闭危险系统的勇气，技术控制权会彻底失控。人权是人类以巨大代价换来的概念，绝不能随意滥用。

幻觉与信任：警惕对AI的过度依赖

大模型 “幻觉”（编造虚假信息）曾是行业顽疾，苏莱曼曾预测 2025 年幻觉问题将基本消除。如今他表示，虽然错误仍存在，但幻觉已大幅减少，最新模型在综合答题中的错误率已低于人类。

可他同时提醒，公众对 AI 的信任正在走向盲目，很多人默认 ChatGPT、Gemini 等模型的输出完全正确。他强调，对任何技术都应保持健康怀疑，技术进步需要乐观推动，但绝不能拥有 “免检通行证”，持续质疑与高标准审查，才是 AI 安全进化的动力。

医疗超级智能：AI重构医生角色

在 “AI for Science” 浪潮中，苏莱曼重点押注

医疗超级智能

：让AI学习全部医学文献、临床数据与诊疗指南，在诊断与治疗决策上达到甚至超越顶级专家团队，让“精准诊断”趋近于被解决的问题。

微软相关研究已取得惊人成果，模型可在复杂病史分析中给出更准确、低成本的诊断，减少不必要的检查。这将彻底改变医生的角色：如同程序员从写代码转向审核架构，未来医生将从 “寻找诊断” 转向 “执行治疗、情感支持与健康引导”，成为高水平的决策监督者与人本照护者。

落地层面，医生可在诊室实时调用AI分析病历，普通用户也可通过 Copilot 获取健康建议。数据显示，Copilot每日收到的问题中约20%与健康相关，这也是微软重金布局医疗超级智能的重要原因。

人工可用智能：现代图灵测试即将通关

为避免 AGI 概念过于抽象，苏莱曼在《将至之浪》中提出 “人工可用智能”：不纠结 AI 是否像人，而看它能完成什么真实任务。他设计了 “现代图灵测试”：给 AI 10 万美元，让它在短时间内完成产品研发、公司运营、市场推广等全流程任务，实现资本增值。这并非单纯测试赚钱能力，而是检验 AI 在现实世界中完整解决复杂问题的能力。

他预测，今年就可能出现通过该测试的系统。未来 12–18 个月内，绝大多数白领工作将被 AI 大量自动化，人类转向审查、决策、统筹与创造性思考，这一转变在软件工程领域已悄然发生。

人才与布局：天价薪酬只是短期现象

微软近期在英国设立AI中心，依托当地顶尖高校与 DeepMind 培育的成熟生态，吸纳重量级人才，加速伦敦实验室扩张。

对于 “AI天才年薪上亿”的热议，苏莱曼并不回避。他承认行业人才极端紧缺推高了薪酬，但判断这种天价现象不可持续。随着知识快速扩散、大量人才涌入本文仅在今日头条发布，谢绝转载

AI领域，供给将逐步平衡，当前的高薪热潮只是被极端案例放大的短期现象。

全球格局与治理隐忧：西方缺少有效 “紧急刹车”

苏莱曼对比了中美AI发展路径：硅谷聚焦“谁先实现 AGI”，中国产业界更注重“快速大规模部署”。他认为，中国的优势在于部署快、必要时撤回也快，集中化机制提供了技术治理的“紧急刹车”能力；而西方开放互联网环境下，缺乏统一、高效、可信的应急机制。

结合Moltbook事件，他警告：未来两三年极可能发生具有全球影响的AI安全事故，而西方依赖舆论与繁琐法律程序的应对节奏，完全跟不上技术扩散速度。这也是他当前最忧虑的问题。

结语

苏莱曼一边带领微软全力推进超级智能与医疗超级智能研发，押注AI在科学与企业级场景的落地；一边持续强调人本主义与可控性，反对神化AI、反对赋予模型类人权利。他的核心追求，是让资本与技术狂奔的同时，人类始终紧握方向盘与刹车，让超级智能成为放大人类福祉的工具，而非失控的未知力量。

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