大脑竟自带编程基础，编程精英论被破，找对教法就能激活逻辑优势

文 | 金锐点

编辑 | 金锐点

每次看到Python入门、编程教程的字眼，你是不是也会下意识躲开？

总觉得编程是程序员的专属技能，自己没那个天赋，就算硬着头皮学，对着满屏代码也不知道从哪儿下手。

但最近有个研究偏偏把这种常识推翻了，研究结论正好对应这句话，大脑竟自带编程基础，编程精英论被破，找对教法就能激活逻辑优势。

这说法靠谱吗？我们这些从没碰过编程的普通人，真的天生就有学编程的底子？只要找对方法，就能把这份潜力用起来？

这些年大家都知道，编程是人工智能时代的硬技能，不管是想提升职场竞争力，还是单纯想跟上技术节奏，总觉得得学，但又总被太难、需要天赋这些想法吓退。

更有意思的是，不光我们觉得难，连科学界之前也没完全搞懂人类大脑到底是怎么学会编程的。

过去大家默认的想法是，编程得从零开始一点点啃，语法规则、代码逻辑、程序结构，每一步都得重新学，不是谁都有那个能力掌握。

直到约翰霍普金斯大学的研究团队，用一项实打实的实验，把这些认知全改了。

这个研究的过程其实不复杂，团队找了一群从没接触过编程的本科生，让他们上一学期的Python编程课。

但研究团队没只盯着学生最后会不会写代码这个结果，反而用功能性磁共振成像技术，把这些学生从没碰过编程到学完一学期的大脑活动全程拍了下来。

更关键的是，他们还特意加了个对比，让这些学生在没学编程前，读一段用简单英语写的程序算法。

比如先算A加B，再看结果是不是大于10，同时也拍了脑区激活情况。

结果出来的时候，连研究人员都有点意外，学生学完编程后读代码时，大脑亮起来的区域，和之前读英文算法时亮的区域居然一模一样。

这个发现一下子就把编程是少数人专利的精英论给打破了，以前我们总觉得，编程厉害的人，大脑里肯定有块特殊区域专门用来处理代码，普通人根本比不了。

可实验明明白白摆在那儿，没学过编程的人，只要处理和逻辑相关的内容，比如用英文写的算法，就能激活和程序员读代码时一样的脑区。

这说明我们的大脑天生就有处理编程所需逻辑的底子，不是非要天赋异禀才能学编程，每个人的大脑里其实都藏着这样的潜力。

研究团队后来还拆了拆大脑的工作方式，发现负责处理编程任务的核心脑区是额顶叶。

这个区域其实我们每天都在用到，解数学题时琢磨先算乘除还是加减，整理待办清单时想先做紧急的还是重要的。

甚至玩桌游时算下一步怎么走能赢，靠的都是它管的逻辑思维、工作记忆这些能力。

当我们读代码的时候，额顶叶里的特定神经元会形成程序语义的神经表征，就像大脑在悄悄翻译代码里的逻辑，把它变成自己能懂的语言。

更有意思的是，就算完全没接触过编程，只要我们读的是用自然语言写的算法逻辑。

同样的神经元也会动起来，仿佛大脑早就知道该怎么处理这些逻辑，根本不用特意学。

参与研究的刘云飞曾提到，学习编码用的神经机制和我们解逻辑题时一样，每个人本来就有这些能力。

这话其实戳中了很多人学编程的误区，我们总觉得编程是新技能，得用全新的思维去学，可实际上，它用到的逻辑能力，我们平时早就在用了。

比如玩拼图的时候，要琢磨每一块该放在哪儿才能拼成完整图案，做如果A比B大、B比C大、那A和C谁大的逻辑题时，要理清三者的关系。

甚至规划周末行程，想先去超市还是先去公园、怎么走不绕路，这些用到的思维方式，和学编程时需要的逻辑，在大脑层面其实是相通的。

当然，这不是说不用学就能直接会写代码，研究也明确说了，虽然处理编程的核心逻辑网络天生就。

但经过系统的编程训练后，这些网络的连接强度和激活模式会变得更好。

这就是大脑的神经可塑性，和我们学音乐、学数学一样，越练越熟练，反应也会更快。

就像有人一开始做逻辑推理题总卡壳，跟着练了几周拼图、数独，再去看简单的Python代码。

就会发现自己能更快抓住代码里的逻辑，比如if条件判断其实就是如果满足这个情况就做这件事，不像之前那样对着代码一头雾水。

这个研究对编程教育的启发其实特别大，以前很多编程课一上来就讲语法、让记代码规则，比如Python里的循环要用for还是while、括号要怎么配对，难怪不少人学了几天就觉得跟不上。

没先激活大脑里的逻辑基础，直接硬啃技术细节，就像还没学会走就想跑，自然费劲。

研究人员就建议，不如先从拼图游戏、逻辑推理练习开始，帮大家把天生的逻辑优势激活，再学编程语法，效率会高很多。

现在很多中小学开编程课，用的是像Scratch这样的可视化工具，不用记复杂代码，拖拖拽拽模块就能让屏幕里的角色动起来、完成小任务。

比如让小猫按指定路线走、碰到障碍物就转弯，其实就是先帮孩子练逻辑，再慢慢过渡到真正的代码，这和研究说的思路刚好对上了。

研究团队的玛丽娜·贝德尼也说过，不熟悉编码的人看到Python可能会觉得自己永远学不会，但研究表明所有人都有编码能力，甚至可能是与生俱来的。

这话其实能打消很多人的顾虑，不是你学不会编程，而是可能一开始没找对进门的路。

比如有人担心自己30岁了才想学编程，觉得脑子不如年轻人灵活，但其实只要从逻辑训练入手，激活大脑里的编程基础，照样能慢慢入门，不用怕年龄大了学不会。

还有家长担心孩子学编程太吃力，怕孩子坐不住、记不住代码，其实先让孩子玩点逻辑类的小游戏。

比如数独、密室逃脱类桌游，在玩的过程中琢磨怎么解开谜题，反而能帮孩子提前激活这份潜力，之后学编程也会更轻松。

除了教育，这个研究对科技公司也有启发，比如设计编程语言或编程工具时，要是能更贴合人类大脑天生的逻辑处理习惯。

现在的AI辅助编程工具其实也在往这个方向走，比如你输入帮我写一段计算平均数的代码。

工具就能根据需求生成代码，还会标注每一步的作用，不用你死磕语法细节，也不用记复杂的函数格式。

这就是在利用我们大脑的逻辑优势，让编程变得更简单，就算是刚入门的新手也能快速上手。

从更大的角度看，这个研究还支撑了数字包容的理念，在数字化时代，很多人担心自己会因为不会编程被边缘化。

但研究告诉我们，编程能力不是少数人的天赋，而是每个人都能通过训练开发的能力。

只要教育方法找对了，更多人都能学会编程，参与到技术创新里来，不用再因为没天赋而退缩，也不用再因为觉得难而放弃。

找对方法，从简单的逻辑练习开始，比如每天做一道逻辑推理题、玩十几分钟拼图，慢慢激活这份潜力，说不定你会发现，编程没那么遥不可及。

下次再看到编程相关的内容，不妨试着先做一道简单的逻辑题，或者用Scratch玩一会儿，说不定就能找到入门的感觉。