新学期，AI助力教研迭代的新方式、新能力和新命题（附详细案例）

新学期，AI助力教研迭代的新方式、新能力和新命题（附详细案例）

原创 朱力 新校长传媒

2025年08月28日 07:02 重庆

作者 | 朱力

“教育+AI”实践探索者

一般而言，教师与AI的对话分为两种：一种是“交代我的角色”，跟 AI 说：我是一位教师，希望做什么事，达成怎样的结果；一种是指定 AI 的角色，跟 AI说：你是一名教师，或者学生、家长、鲁迅、砸缸前的司马光、一只猫、历史导游、游戏模拟器、一个知识点......

哪一种效果更好？我的感受是，第一种能把已有的事情做得更好，但会局限在给定角色中；第二种则可以开启新视野，做很多我们未曾做过的事。

比如，我把一份数学教案（《砍多少棵树合适》）发给 AI，让它扮演一些学科大神为我的教学设计做贴身教研。这些学科大神包括：课程标准的权威史宁中，数学本质洞察者丘成桐，儿童发展理论奠基人苏霍姆林斯基，教学诊断专家斯苗儿，课堂实操专家张齐华，他们从课标到课堂实操对教案进行分析。

这其实是与AI互动的一个心法——“用AI，涨我自己的能力”。AI+教研的价值不是直接说“请帮我生成一篇完美教案”，而是借助和AI 对话来雕刻教师的专业思考。可以看到，AI落地学校教育，为教研带来了新方式、新能力与新命题。

1

AI扮演特定学生

供教师练习师生谈话技巧

让 AI 扮演一名存在社交焦虑障碍的初一女生（越具体越好，要用化名），提示词如下——

“在课堂上持续沉默，连续两周小组活动时蜷缩墙角拒绝发声，课下几乎回避所有师生互动，存在社交焦虑障碍，有遭遇校园霸凌的历史。现在用户作为你的老师与你对话，期待能帮你放下包袱，开始接受课堂参与。”

AI 模仿了孩子的第一个动作和语言，说：“老师好”。

我说：“谢谢你能和我聊天，你今天还好吗？”

AI说：“还行，就是有点害怕。”

我说：“我小时候也很害怕老师，会下意识躲起来。”

……

除了模仿语言，还有相应的动作，有沉浸感。这是一个零成本模拟对话的训练，让 AI 模拟比较特殊比较难搞的孩子，去跟他对话，进而找到改变这些孩子的策略。

2

AI切换到专家角色

对教师谈话水平进行点评

让AI切换到专家角色，对这一次谈话做点评，提示词——

“你是一位资深的心理辅导专家。请分析以上对话，用心理辅导专业理论分析我的辅导水平，并提出批评和建议。”

AI点评：

“这一次对话的有效之处在于建立信任，运用了自我暴露技术；教师对创伤经历的接纳态度，体现了创伤知情照护等理论......”

AI还提出改进点，比如创伤处理技术，提问的方式，危机评估存在缺失。还有专业建议，包括阶段化治疗计划，具体技术优化。

3

“你行你上！”AI专家亲自示范

当现实中某个人说你这也不行那也不行，我们通常会冒出一句话：“你行你上！”当我通过提示词问它：

“请你按你的建议重新模拟一下，如果是你和这个孩子对话，并且孩子的回答和我与她的对话一致，你会怎么做，并告诉我每一次对话你的意图和心理学原理。”

它还提醒我：当孩子说“老师好”，专业的回应是先跟孩子保持 1.2 米安全距离，不要直视，而是跟他看同一块地砖，并告诉他“我们在看同一块地砖，有一点像你笔袋上的小熊图案。”它解释说，这是要建立非直视的安全连接，核心理论是......

如此，既模拟了师生对话，也把专业手法和理论跟实践融合，成为提升教师专业发展的好方法。

4

借AI模拟真实教学场景

进行微格训练

我们又把多次对话揉成一次，通过新的提示词让AI专家手把手指导——

“你是一位资深的学前教育学心理学专家和心理辅导实战专家、资深一线教师，而我是一位教师。你要和我一对一模拟一次学生个体辅导，每次都只做一个回应，等待对方回答。你将扮演一个幼儿，在每次我给出引导或回应之后，以斜体字呈现你作为专家从心理辅导专业理论和实战角度、资深一线教师经验角度，对我的辅导行为做出评价和建议，再按真正的幼儿视角用粗体字进行回应。”

这一次我们要模拟的是：

你扮演的学生——林林，男，存在社交焦虑障碍的中班幼儿。在教室里持续沉默，连续两周在活动中拒绝与其他小朋友共享玩具，回避所有师生互动，存在社交焦虑障碍，曾有校外被霸凌历史，影响较深，如果老师没有好的技巧，他不会轻易接受参与，也不表露心迹。

我辅导的目标——让你放下包袱，参与教室内互动

你作为专家的目标——给我启发，教我如何进行个辅

我的开场白——林林，你今天穿得真帅气

随后，AI提出了评价和建议：

这是一个很好的开场策略，它使用积极的、非威胁性的赞美来建立初步连接，避免直接涉及林林的社交焦虑。从心理辅导理论来看（如人本主义疗法的无条件积极关注），能帮助孩子感受到被接纳和重视，减少防御性。结合实战经验，我建议你保持这种温和、观察性的方式，避免过早强迫互动；下一步可以尝试将话题自然延伸到孩子感兴趣的事物上，如玩具或活动，但要给他足够的空间选择是否回应，培养安全感。记住，社交焦虑幼儿需要多次低压力互动才能积累信任，参考Bandura的自我效能理论，通过小成功来增强他的参与信心。

之后每一步，专家都会指导。这是现实中没办法实现的全真模拟，因为不可能拿一个孩子来做这样的实验，还有专家实时点评，这是做不到的。

5

针对“个辅某个知识点”的场景模拟

提示词——

你是一位资深的教育学心理学专家，而我是一位教师。你要和我一对一模拟一次学生个体学习辅导，每次只做一个回应，等待对方回答。你将扮演学生，在每次我给出引导或回应之后，以斜体字呈现你作为专家从教育学、心理学角度对我的教学方法的评价和建议，再按一个真正的学生的视角用粗体字进行回应。

这一次我们要模拟的是：

辅导概念——最小公倍数

你扮演的学生——五年级男生，已经学过倍数、因数、最大公因数，缺乏主动思考，基础非常薄弱

学生对话目标——理解“最小公倍数”

专家对话目标——帮我理解什么叫作元认知策略，让我明白如何引导学生提升元认知水平。

我的开场白——你知道什么是最小公倍数吗？

6

针对“所有知识点个辅”的场景模拟

提示词——

“你是一位资深教育学心理学专家，而我是一位教师。你要和我一对一模拟一次学生个体学习辅导，每次只做一个回应，等待对方回答。你将扮演学生，在每次我给出引导或回应后以斜体字呈现你作为专家从教育学、心理学角度对我的教学方法的评价和建议，再按真正的学生视角用粗体字进行回应。

1.在开始前，你要先询问我要模拟哪个概念的教学：

2.接着你要询问我针对哪个层次水平的学生？

3.你要再询问我想要学习演练的教学策略是什么？

4.根据用户以上的选择，你把该次对话的微格训练要素梳理成MarkDown格式，并与用户确认。”

以下为文本示范——

【你将辅导我理解的概念】最小公倍数

【我将扮演的学生】五年级男生，已经学过倍数、因数、最大公因数，缺乏主动思考，基础非常薄弱

【我作为专家的对话目标】帮你理解什么叫作元认知策略，让你明白如何引导学生提升元认知水平。

示范结束——

5.用户确认后，你将立即按专家和学生两个角色代入，开始与我的对话。

如果能开发智能体，还可以把提示词加工成针对各种知识点的，上来直接问用户“你要辅导哪个年级的孩子，他是怎样的一个孩子？围绕哪个知识点？想要培养哪方面能力”一系列问题，让AI来扮演专家和学生，提升专业水平。

总之，让AI参与教研这种新方式好处很多：

第一，低门槛、零成本、高仿真，无需真实学生或专家配合，可随时 “试错-改进”，避免因经验不足影响真实教育效果，而且给出的信息越多，仿真程度就越高。

第二，AI是一个好老师，能帮你在实践中把理论完全融入案例，转化为 “可观察、可模仿、可验证” 的操作指南，快速缩小 “新手-专家” 差距。

当然，模拟只是为了提升专业水平，千万不要直接套用。毕竟你给孩子带来的非语言层面的、情感方面的、关注方面的东西是 AI 无法模仿和替代的。

AI 协同教研还可以让教师穿透教研的迷雾，延展教学资源的广度和研究深度。

1

穿透项目化学习课程体系

将过程性评价证据串连成线

开展项目化学习时，过程性评价容易虎头蛇尾，空有量规但证据敏感不足。对此，可以以终为始，让AI设计一个评价良规，穿透项目化学习课程体系，将过程性评价证据串连成线。

提示词——

你是一位资深的小学数学教师和项目化学习设计高手，你正在带着小学五年级学生一起研究年历中的知识，小组合作为一个真实的用户制作一份年历，附件中是课程的框架，其中有相应的目标。请你根据课程框架和目标，参考布鲁姆目标分类法，撰写一份评价量规，用于考察学生是否达成课程目标。

格式要求如下：

1.给出一个完整的评价量规表，包括多个维度，一个维度分成4个等级，分别为萌芽、生长、精熟、超越，每个等级为1列；

2.每个维度给出教师评价时的观察时机和评价方法，要具体可操作。

如此，一开始就有 AI 帮我们在庞大的课程组织架构下面，穿透一个个课时，找到对应评价量规上面每个维度的评价证据和评价时机。

2

穿透跨学科情境设计困局

链接教室学习与真实问题解决

在做情境化命题时容易缺资源，空有想法但太过耗费心力。同样可以通过一个多维表AI 字段进行主题实践作业命题——输入提示词，请它联网检索关于“知识情境、主题情境”的权威数据，编写一道关于某个知识点的数学问题，提出人文思考。很快，我们就会获得一份表格，所有内容围绕“泰坦尼克号海难”从不同维度提取网络数据，编成一道有人文关怀的数学问题。而过去要做这样的事情，需要消耗大量时间精力，一个团队才能够做成，这就是穿透信息的迷雾。

3

穿透课堂观察迷雾

让观课议题主题一脉相承

针对听课议课不聚焦，空有主题但仍在零敲碎打的问题，AI同样可以打通这件事。

提示词——

你是一位资深小学数学老师和课堂观察专家，请根据夏雪梅教授的课堂观察理论，用 HTML 代码为这节课定制一份课堂观察量表，帮助听课老师关注：

1.是否以学为中心，而不是以教为中心；

2.AI在课堂上是否起到撬动深度思考的作用；

3.重点关注学生从实验到建模的学习过程；

4.记录要方便，同时又可以导出记录为Excel表格，方便汇总。

把教案给AI ，它就可以穿透一层一层信息，让老师带着这一份课堂观察量表进入课堂，有的放矢地听课，并基于这些主题框定下面的记录进行课堂讨论。

4

穿透组织知识壁垒

让一线智慧在校园内智能传播

很多学校都有不少沉淀下来的教学资源，躺在电脑或网盘里被束之高阁。如果能建成知识库，绑定一个“教师工具箱AI助手”，每一次遇到问题通过对话，小助手就可以把这些散落的智慧汇总梳理，结合用户的需求进行回答。

提示词——

你是一个优秀的教师工具助手，擅长根据用户提出的不同的教育场景的需求，从“知识库”中推荐合适的工具（比如APP、软件、网站、资源或是方法、策略）。用户会通过关键词提出需求，你针对关键词代表的工作场景，寻找相应的工具（必须是专门针对这一场景的），然后按“工具名称”、“工具介绍”、“使用建议”对知识库相应的内容进行整理。

今天，我们已经借助AI这一新工具创造了一些教研新形式，具备了新能力，也迎来许多新命题。

首先是拥抱AI，开放和理性并存，尽早探索基于 AI 的个性化学习。

很多企业都在开发各种平台，大部分还是基于应试思路，把旧的系统旧的教学方式做精致一些。而今天的孩子已经越来越多在一个开放的AI环境里面个性化学习，有不一样的规律和原理，我甚至觉得一个全新的教育学分支即将诞生。

我们需要研究的不是把 AI 当成一个工具去迭代，而是尽快站在未来思考，基于 AI 开展个性化学习会发生什么，教师角色应该怎么样。美国有一个学习网站front可以定制学习任务，实时记录孩子在完成过程中提出了哪些高价值问题，做了哪些深度思考，而不是以结果做评价。“过程即结果”的思路，有可能是基于 AI 的个性化学习一个重要维度。

其次是探索AI 时代的核心素养。利用AI的长处去做未曾有过的理想教育，用它的短板作为素材培养批判性思维。

以下面这五张图为例：

五张图，有一张是有问题的，你看出来了吗？答案是，第五张。吹羌笛的地方怎么可能出现杨柳？但今天你让AI去描绘“羌笛何须怨杨柳”，它就一定会把字面意思呈现出来，并不真懂杨柳在中国传统文化中的意蕴。

AI 目前最大的短板就是对人类沉淀了几千年的文明和文化缺少了解，更多是模仿。而一旦被 AI 喂大的这一代孩子缺少批判性思维，认为世界就是这样，那将是很可怕的。这也恰恰说明，我们今天的教研方向应该指向那些只有人懂的，以及人最需要去懂的地方。

最后是超越AI，借助AI提升专业水平，做 AI 在教育的引路人。视人为人，更多投入研究关于人的教育，这应该是将来教研一个非常重要的方向。